matlab实现简易视频播放器-v00.rar 如题：matlab实现简易视频播放器因时间紧迫，目前功能还很粗糙，完善后会继续放送。。。

matlab实现PSO优化RBF神经网络的问题-PSO.m 哪位高手有PSO优化RBF神经网络的代码，共享一下，不胜感激！！！:time:

本资源是用Matlab实现的SIFT+RANSAC图像拼接与融合源码。 其中main.m是主程序，里面对各功能函数有比较详细的说明。 应该是点击运行，然后等待一会就可以跑出最终结果及中间结果。

对功能函数不能明确表达的问题进行可靠度分析，常采用响应面法。其中以求得验算点为目的迭代的二次多项式序列响应面法应用较为广泛，本文给出了该方法的Matlab源程序。提出了基于Matlab的插值响应面法和BP神经网络响应面法，介绍了其在Matlab环境下的实现方法，并进行了三种方法的对比分析。Matlab语言基本元素是矩阵，提供了各种矩阵的运算和操作，其中包含结构可靠度计算中常用的各种数值计算方法工具箱。采用Matlab语言构造响应面函数，进行结构可靠度计算，可充分发挥其矩阵运算功能及各种工具箱的作用，使编程

注意是基于matlab代码编写的HOG程序，适用于图像处理领域以及需要学习HOG的同学。

MATLAB实现偏微分方程的差分计算 源程序代码MATLAB实现偏微分方程的差分计算 源程序代码MATLAB实现偏微分方程的差分计算 源程序代码

采用matlab语言实现的双陷滤波器程序

图像处理的常用算法---需要不断地收集和研究

这是《数字信号处理及其Matlab实现》这本书的电子版，和大家分享了

典型相关分析matlab实现代码动态脑网络模块 模块化脑网络组织的时间稳定性-及其与个体差异的关系（例如，一般智力） 下文提供了Kirsten Hilger，Fukushima Makoto，Olaf Sporns和Christian Fiebach共同撰写的“与人类智力相关的功能性大脑模块的时间稳定性”一文中使用的分析管道的详细说明（doi：即将出版）。 该存储库中的脚本可用于复制论文或更广泛的分析，以研究个体差异（例如，智力）与模块化脑网络组织的时间动态之间的关联，这些关联可作为模块化随时间推移的标准偏差进行操作。 此外，脚本还可以为每个受试者确定极端模块化状态（特别是高模块化或低模块化状态）的数量，它们与个体差异的潜在关系以及网络稳定性在大脑某些区域的定位（通过计算稳定性）。特定于节点的共分类值代表了大脑网络稳定性的另一种可操作性）。 此外，该存储库还包含其他脚本，用于研究模块化分区本身的时间动态（通过信息论的措施进行操作）以及网络最大模块的时间稳定性（网络集成的措施）。 最后，该脚本还包含分析代码，用于研究静态网络中的脑网络模块性以及具有个体差异的潜在关系。 如果您对脚本有疑问