健身房 基于OpenAI Gym的多代理环境的集合。 安装 使用PyPI: pip install ma-gym 直接从来源: git clone https://github.com/koulanurag/ma-gym.git cd ma-gym pip install -e . 参考: 如果您想引用它,请使用此bibtex: @misc{magym, author = {Koul, Anurag}, title = {ma-gym: Collection of multi-agent environments based on OpenAI gym.}, year = {2019}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublish
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flask-demo 基于flask框架的使用神经网络模型识别过滤垃圾短信的Demo 快速起步 若提示缺少lib,pip install 对应的包即可 1.环境&技术 运行环境:Anaconda 后台框架:Flask 前端框架:Bootstrap 前端插件: 2.运行 python run.py 默认项目访问路径为 3.预览 感谢 感谢《Flask Web Development: Developing Web Applications with Python》一书,感谢提供了很棒的bootstrap-fileinput插件。 不足 对结果的展示不太好,无法和具体的垃圾短信一一对应,只用了g对象存储结果。
2022-04-14 22:35:07 78.11MB nlp flask natural-language-processing deep-learning
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深度集群:方法和实施调查论文会议代码深度学习集群调查:从网络架构的角度来看IEEE ACCESS 2018深度集群:方法和实施调查报告会议代码A深度学习集群的调查:从网络的角度带有深度学习的体系结构IEEE ACCESS 2018聚类:分类和新方法Arxiv 2018 Theano预印纸方法会议代码可区分的具有集群大小约束的深度聚类-Arxiv 2019-N2D:(不是太)通过聚类自动编码的本地流形进行深度聚类嵌入。 N2D Arxiv 2019张量
2022-04-14 15:49:48 6KB Python Deep Learning
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mlr3book:mlr3手册
2022-04-14 14:58:31 1.67MB machine-learning r book bookdown
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《Neural Networks and Deep Learning》代码,从git上面偷来的,需要的自行下载,只改了第一个mnist_loder和network,其他的有时间再改
2022-04-14 14:00:40 18.09MB python 深度学习 《Neural Networks
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DoWhy是一个Python库,可轻松估算因果关系。 DoWhy基于用于因果推理的统一语言,结合了因果图形模型和潜在结果框架。 为什么 使因果推理变得容易Amit Sharma,埃姆雷·基西曼(Emre Kiciman)阅读文档| 在线尝试! 博客文章:DoWhy简介| 使用Do-sampler由于计算系统越来越频繁地并更加积极地介入社会关键领域,例如医疗保健,教育和治理,因此正确预测和理解这些干预措施的因果关系至关重要。 没有A / B测试,基于模式识别和相关性的传统机器学习方法
2022-04-13 22:57:33 2.77MB Python Deep Learning
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Python中的轨迹分析和分类(Pandas和Scikit Learn) 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset,其中地理点与时间间隔成对。 首先,我们清理数据集,然后形成轨迹(具有相应的路线ID)。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离(它们的两个点之间)过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是: 快速动态时间规整(Fast-DTW) ,取自 我实现的最长公共子序列算法。 每次考虑的距离是点的Haver
2022-04-13 21:36:53 24.33MB python machine-learning random-forest dtw
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PyTorch-Kaldi语音识别工具包PyTorch-Kaldi是一个开放源代码存储库,用于开发最新的DNN / HMM语音识别系统。 DNN部分由PyTorch管理,而特征提取,标签合成则由PyTorch-Kaldi语音识别工具包PyTorch-Kaldi是一个开放源代码存储库,用于开发最新的DNN / HMM语音识别系统。 DNN部分由PyTorch管理,而特征提取,标签计算和解码则由Kaldi工具包执行。 该存储库包含PyTorch-Kaldi工具箱的最新版本(PyTorch-Kaldi-v1.0)。 要查看以前的版本(PyTorch-Kaldi-v0.1),请单击此处。 如果您使用此代码或部分代码,请
2022-04-13 17:21:24 362KB Python Deep Learning
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LogisticRegression_LeadScoring 问题陈述: 一家名为X Education的教育公司向行业专业人士出售在线课程。 在任何一天,许多对课程感兴趣的专业人士都会在他们的网站上登陆并浏览课程。 现在,尽管X Education获得了很多潜在客户,但其潜在客户转换率却非常低。 例如,如果说他们一天之内获得100个销售线索,那么其中只有大约30个被转换。 为了使此过程更有效率,该公司希望确定最有潜力的潜在客户,也称为“热门潜在客户”。 如果他们成功地识别出这组潜在客户,则潜在客户转换率应该会上升,因为销售团队现在将更多地专注于与潜在潜在客户进行沟通,而不是打电话给每个人。 X Education已任命您帮助他们选择最有希望的潜在客户,即最有可能转化为付费客户的潜在客户。 公司要求您建立一个模型,在该模型中,您需要为每个潜在客户分配潜在客户得分,以使潜在客户得分较
2022-04-13 14:08:06 1.68MB python machine-learning lead logistic-regression
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Tom M. Mitchell的《Machine Learning》中文版
2022-04-13 11:47:11 854KB Learning Machine
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