CA证书服务器的建立与使用 一、实验题目 : CA证书服务器的建立与使用 二、实验目的 本课程设计的目的是,使学生掌握CA认证的知识,并能够使用证书完成用户身份的认证和通信过程中的安全保密。 三、实验要求 与同组同学分工合作完成设计内容,设计内容的1、2每组选做一个。
2021-12-15 13:24:31 945KB 网络 安全
1
配合EXCEL 和代码和公式,详细解答 CPK 的计算方法和标准差的计算代码以及公式。CA,CP 的计算方法。
2021-12-15 11:42:36 12KB C# CPK CA CP
1
基于svm的情感识别系统,有gui界面,特征提取是用mfcc,matlab源码
2021-12-15 10:55:22 3.59MB
基于PCA算法和SVM的人脸识别系统.pdf
2021-12-15 10:15:38 1.52MB 基于PCA算法和SVM的人脸识别
1
CA认证是保证网上数据传输和网上身份认证的一种有效手段,PKI/CA认证体系是目前比较流行的一种可靠的安全认证体系。本文给出一种方便有效的网上CA认证中心的搭建方式,重点讨论了CA认证中心证书的发布、认证、管理等问题,给出了一个包含CA认证中心和RA注册中心的完整CA认证系统的设计思想和具体实现方法。
2021-12-15 09:38:18 280KB 无线网络
1
bagging算法代码matlab
2021-12-14 19:24:44 4.25MB 系统开源
1
浙江大学的SVM(支持向量机)课件,介绍详细、易懂。
2021-12-14 18:54:52 3.05MB SVM,支持向量机
1
中文、微博、情感分析、SVM模型实现、DNN模型实现。微博评论数据集7962条,其中包含积极和消极情感倾向。主要做法如下: 实现语言:python、tensorflow==1.12、keras==2.2.4 一是基于传统文本特征表示的稀疏性,结合当前成熟技术,设计并实现了基于Word2vec的词向量训练方法,该方法可以将词表示为具有语义关系的特征向量形式,方便模型的使用。 二是采用自然语言处理常用技术完成对文本的预处理操作,既是完成了数据的预处理过程。 三是研究并实现了SVM和DNN两个最具代表性的模型在中文情感分析领的应用,完成了大数据的数据挖掘过程。并在已有的数据集上进行了实验,由具体实验结果我们发现SVM神经网络模型取得了78.03%的F值,较DNN(88%)方法低了9%,但是其训练速度较快。
大数据十大经典算法SVM 讲解PPT
2021-12-14 11:28:22 4.58MB SVM
1
微博评论数据集7962条,其中包含积极和消极情感倾向
2021-12-14 09:08:26 5.29MB SVM 情感分析
1