评估奖励 evaluating_rewards是一个用于比较和评估奖励函数的库。 随附的论文描述了在这个存储库中实现的方法。 入门 安装 要安装evaluating_rewards ，请克隆存储库并运行： pip install evaluating_rewards/ 要在开发人员模式下安装以便立即可以进行编辑： pip install -e evaluating_rewards/ 该软件包与 Python 3.6 及更高版本兼容。 不支持 Python 2。 计算 EPIC 距离 evaluating_rewards.analysis.dissimilarity_heatmaps.plot_epic_heatmap脚本提供了一个方便的前端来生成奖励模型之间 EPIC 距离的热图。 例如，要从论文中复制图 2(a)，只需运行： python -m evaluating_rewar

VTK工具 描述 通过vtk进行医学图像可视化的库。 演示版 run test.py for demo vtkShow或vtkShowNotebook vtkWindowView或vtkWindowViewNotebook

ubuntu下缺少库文件libstdc++2.10-glibc2.2，请安装这个库

MTConnect.NET是用于协议的.NET库，用于收集机床数据。 使用.NET XmlSerializer解析和易于使用的函数，用于从MTConnect代理请求数据。 更新为最多支持MTConnect v1.5。 特征 易于使用的客户端类 完整的MTConnect文档响应作为类对象 Intellisense直接使用来自MTConnect标准的文本 使用内置的XmlSerializer进行简单解析 安装 努吉特 PM>安装包MTConnect.NET 例子 MTConnect客户端 MTConnectClient类使用MTConnect处理典型数据收集应用程序的整个请求结构。 首先发出探测请求，然后发出当前请求，然后打开流以获取任何新的样品数据。 该类将继续运行，直到调用Stop（）方法并将在内部处理错误为止。 using MTConnectDevices = MTConnect .

cmake-3.6.3-win64-x64编译opencv3.1.0以及opencv_contrib-3.1.0，Visual studio 2017

Qt中第三方日志库Glog的基本配置和使用详解案例，仅供参考，不可盲目相信，因为我的编译环境和您的不相同，所以建议参考文章自己编译，文章可参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/123052672

canlibCLSNET.dll【C#调用Kvaser的库】

CMAKE编译 VTk8.2.0库 VS2017 X64

modbus协议的一个实现，新版本的库源代码，费了很多时间找到的，欢迎下载！

这是一个modbus开源库，编译之后可以生成动态，调用动态库就可以实现modbus通讯，非常方便。