智能计算系统（AICS）第1-8章书面作业下载 1.概述 2.神经网络基础 3.深度学习 4.编程框架使用 5.编程框架机理 6.深度学习处理器原理 7.深度学习处理器架构 8.智能编程语言

随机过程汪荣鑫第三章课后答案.pdf

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含作业文件+完整数据集+图片文件。上传的是已经做过一遍了版本，可以作为答案，如果要自己做一遍就把start code到end code之间的删掉就行了。那之间的就是作业要求写的代码

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校园生活的智能化需要基于各种数据源的自动化处理与分析，这些数据源可能来自传统的传感终端（即典型的传感器）或智能设备，这意味着校园内某些可能的应用实现依赖于机器学习的相关知识。因此，请以“校园里的机器学习”为主题完成你的综述论文。收集和整理最新的研究（过去十年内）作为参考，完成主题内容的介绍和分析。要求至少选择三个或四个与主题高度相关的子主题，每个子主题应至少包含背景介绍、文献分类归纳、分析与讨论、总结。论文中应充分体现独立进行学术文献收集、归纳、阅读、理解的能力，即选取适当的学术文献，对不同类型的文献进行合理的分类归纳，以及在此基础上进行充分的阅读和理解，并进行研究趋势的总结和展望。综述论文不少于3500个字。

批处理作业调度 给定n个作业的集合{J1,J2,…,Jn}。每个作业必须先由机器1处理，然后由机器2处理。作业Ji需要机器j的处理时间为tji。对于一个确定的作业调度，设Fji是作业i在机器j上完成处理的时间。所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和。 批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业，制定最佳作业调度方案，使其完成时间和达到最小。 这3个作业的6种可能的调度方案是1,2,3；1,3,2；2,1,3；2,3,1；3,1,2；3,2,1；它们所相应的完成时间和分别是19，18，20，21，19，19。易见，最佳调度方案是1,3,2，其完成时间和为18。 tji 机器1 机器2 作业1 2 1 作业2 3 1 作业3 2 3

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