GuessDB8.0使用手册,目录结构清晰,包含所有使用操作和示例, 表达式,sql语法,性能调优、导入导出,函数、存储过程等等
2022-11-04 18:04:28 17.34MB PostgreSQL 操作手册 sql语法 GuessDB
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INSERT INTO `sys_city` VALUES (110101, '东城区', 110100, '东城', 3, '010', '100010', '中国,北京,北京市,东城区', '116.41005', '39.93157', 'Dongcheng', 1);
2022-11-04 18:04:23 644KB 省市区
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INSERT INTO `sys_city1` VALUES (110000, '北京', 1, '北京', '116.405289', '39.904987', 1, 'tr_0', 1); INSERT INTO `sys_city1` VALUES (110100, '北京市', 110000, '北京', '116.405289', '39.904987', 2, 'tr_0 tr_110000', 1);
2022-11-04 18:04:22 6.79MB
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K3 WISE 禁用启用当日库存
2022-11-04 15:00:57 139B sql
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修改委外订单及委外入出单的供商信息
2022-11-04 15:00:56 666B sql
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SQL谋杀之谜 SQL City发生谋杀案! SQL Murder Mystery既可以作为学习SQL概念和命令的自我指导课程,又可以作为有经验SQL用户解决有趣犯罪的有趣游戏。 如果您只想解决谜团,请访问 。 如果您不熟悉SQL,则可能想从开始。 它不会教给您有关SQL的所有知识,但是它应该教给您解决神秘问题所需的所有知识。 这里还有什么? 在构建基于Web的版本之前,我们设计了此版本,以便人们在自己的计算机上下载并解决。 如果您对此感兴趣,请继续阅读。 您需要在自己的计算机上解决的问题 sql-murder-mystery.db :此SQLite数据库文件包含您将使用的所有数据。 提示:根据您的经验水平与SQL,发现无论是在提示文件或文件。 :这是有关SQL概念和命令的速成课程。 您选择SQLite环境:对于初学者,我们建议使用 ,这是一个很好的图形界面,可用于检查数据和编
2022-11-04 14:43:09 3.36MB JavaScript
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下载help.sql 脚本 运行一下语句即可安装 如下载后放在C:\script\目录下 则运行这个脚本 sql>@ C:\script\help.sql 即可安装成功 sql语句的帮助脚本
2022-11-04 11:52:10 60KB help.sql
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sqlplus的帮助信息从是数据库里表(system.help)里获取的 select * from system.help; 在$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/help 包含了四个文件:helpbld.sql helpdrop.sql helpus.sql hlpbld.sql helpbld.sql实际是调用第四个脚本hlpbld.sql来进行安装的 helpdrop.sql是删除help表和HELP_TEMP_VIEW视图的脚本 helpus.sql是安装的帮助信息。 不过oracle自带的help和?的解释太少,如果自己找到其它更全的脚本也放到这个目录下,便于管理。 安装oracle自带的help(安装Oracle的一般会自动安装) 以system身份登录sqlplus,再执行安装脚本helpbld.sql或hlpbld.sql均可。我们在执行脚本的时候需要输入两个参数 SQL> @?/sqlplus/admin/help/helpbld.sql 输入 1 的值: $ORACLE_HOME/sqlplus/admin/help --帮助系统脚本所在目录 输入 2 的值: $ORACLE_HOME/sqlplus/admin/help/helpus.sql --帮助系统内容脚本 运行后sqlplus的help帮助系统就装好了。 安装从网上下载的更齐全的help 将从网上下载help.sql放到$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/help目录(可以为其他目录) 以system身份登录sqlplus SQL> @?/sqlplus/admin/help/help.sql
2022-11-03 17:03:01 51KB oracle sqlplus
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004-006 -MySQL视频教程-DB DBMS SQL的关系
2022-11-03 09:04:06 82.8MB MySQL
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MySQL数据库
2022-11-02 22:03:24 939KB MySQL 数据库