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数字逻辑 vivado 实验 重庆大学

这个pdf是我用latex写的暑期课程的结课论文，主要是介绍了基本的量子逻辑门，并在此基础上详细分析了两种量子算法(shor算法（你要是能找到比我写的shor算法更细致的中文分析就算我输了），Deutsch-Jozsa算法)的算法流程和原理。对量子算法感兴趣并且学过线性代数并且有一点数论基础和对量子逻辑门有基本了解的朋友可以下载，如果对pdf中任何地方有疑问的话也欢迎留言交流

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数字逻辑课后习题答案，很全面，很实用，対学这门课程的同学特别有用，毛法尧编著第2版

2018年重庆邮电大学F09数字信号处理、C语言程序设计、数字电路逻辑设计之数字信号处理考研复试核心题库

prolog是一门很有特色的逻辑编程语言，使用它能够比其他的语言更快速地开发程序，因为它的编程方法更象是使用逻辑的语言来描述程序。该资源有prolog的教程及运行系统

神经网络反向传播图解,使用图像介绍了反向传播的过程，公式清楚，逻辑明确。​ 反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会回馈给最佳化方法，用来更新权值以最小化损失函数。本文通过图解加介绍，帮助初学者学习和了解反向传播算法。​ 弗拉基米尔·瓦普尼克引用（Bryson, A.E.; W.F. Denham; S.E. Dreyfus. Optimal programming problems with inequality constraints. I: Necessary conditions for extremal solutions. AIAA J. 1, 11 (1963) 2544-2550）在他的书《支持向量机》中首次发表反向传播算法。在1969年Arthur E. Bryson和何毓琦将其描述为多级动态系统优化方法。现今，反向传播算法仍然是神经网络进行学习训练比不可少的成分，了解反向传播算法是AI行业基础

设计了一种新的频谱空洞的检测方法，基于谱相关分析的理论，在循环相关匹配滤波器的基础上，采用单通道信号的检测统计量作为统计判据，用Bartlett（巴特利特）窗周期图法进行功率谱估计，并进行了蒙特卡罗仿真。仿真结果表明，在低信噪比的情况下，该检测方案具有良好的检测性能。

适合西电计算机学院大二上学期数字电路与逻辑设计课程期末大作业