BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow)
2022-11-08 13:33:23
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建议使用 jupyter notebook 打开：
包含从数据预处理、数据增强、数据集生成、模型搭建、训练、到可视化、保存模型的常见编程模板，包含 TensorFlow、PyTorch 框架。
适合人群：从事深度学习、计算机视觉的初学者（1-3年）
2022-11-07 20:23:11
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本文件是博客中的介绍代码的运行代码。
环境：python3.7+keras2.3.1+tensorflow1.15.0+sklearn0.22.1+matplotlib3.1.1
三方库：mglearn0.1.7
2022-11-07 19:22:04
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自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入
2022-11-07 16:23:45
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应用matlab编写的RBF神经网络算法，任意非线性函数逼近
2022-11-07 09:42:35
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