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基于insightface的人脸识别程序
insightface是当前比较新和常用的人脸识别模型,本程序是基于insightface的人脸识别程序,可以实现实时视频识别和图片识别,识别准确率高和速度快,代码有注释,附有安装说明。如果遇到问题也可以和我交流。
2022-12-09 16:27:49
14KB
insightface
人脸识别
机器学习
深度学习
1
茶叶7种常见病害数据集
茶叶7种常见病害数据集,红叶斑病、藻叶斑病、鸟眼病;灰色枯萎;白色现货;炭疽病;棕色的枯萎。该数据集还包含一类健康茶叶。每个类都包含100多个图像。 茶叶7种常见病害数据集,红叶斑病、藻叶斑病、鸟眼病;灰色枯萎;白色现货;炭疽病;棕色的枯萎。该数据集还包含一类健康茶叶。每个类都包含100多个图像。
2022-12-09 15:28:27
740.35MB
数据集
图片
茶叶
深度学习
常见10类水果作物叶片病害数据集
常见10类水果作物叶片病害数据集,该数据集包含256x256张彩色图像,使用Keras图像增强技术随机改变其原始属性以创建更多已有的图像,每类水果作物4-5种疾病,每种疾病100-500张图片不等
2022-12-09 15:28:27
96.9MB
数据集
病害
叶片
深度学习
车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等
车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等 车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等 车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等
2022-12-09 15:28:26
507.68MB
数据集
车型
图片
深度学习
橙子多类疾病识别数据集
橙子多类疾病数据集,该数据集用于构建机器学习和
深度学习
算法,以对橙子的疾病进行分类。在这个数据集中,有一类是新鲜橙子,还有其他三类疾病,柑橘溃疡病,黑斑病和柑橘黄变病。每类疾病200-300张图片不等。
2022-12-09 15:28:25
230.43MB
数据集
橙子
疾病
深度学习
传统装饰色彩图案分类识别数据集
传统装饰图案数据集,主数据集(decor.zip)是485张传统装饰图案的彩色图像(150x150x3)和带有decor.csv标签的文件。图片文件格式为。png,标签为整数和值。文件DecorColorImages。H5由这个集合的预处理图像图像张量和目标(标签)组成。
2022-12-09 15:28:25
69.6MB
数据集
图片
深度学习
分类
船坞-船型分类数据集,该数据集包含9种类型的船只的图像
船坞-船型分类数据集,该数据集包含9种类型的船只的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”,分别有1162和300个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于提交的“类标签”。目的是将“TEST”图像归为9类中的一类。分为:船型渡船、贡多拉、帆船、游船、皮划艇、充气船、纸船、浮筒、货船
2022-12-09 15:28:24
179.11MB
数据集
船坞
深度学习
图像
痤疮严重程度分级分类数据集
痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割 痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割 痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割
2022-12-09 15:28:23
49.03MB
数据集
深度学习
痤疮
分类
打斗视频检测数据集,分为两类,打斗和非打斗,每类100个视频
打斗视频检测数据集,分为两类,打斗和非打斗,每类100个视频 打斗视频检测数据集,分为两类,打斗和非打斗,每类100个视频 打斗视频检测数据集,分为两类,打斗和非打斗,每类100个视频
2022-12-09 15:28:23
444.1MB
数据集
打斗
识别
深度学习
大脑CT(MRI)图像数据集
大脑CT(MRI)图像数据集,预测MGMT启动子基因的存在或缺失,共1336张图片 大脑CT(MRI)图像数据集,预测MGMT启动子基因的存在或缺失,共1336张图片 大脑CT(MRI)图像数据集,预测MGMT启动子基因的存在或缺失,共1336张图片
2022-12-09 15:28:21
45.11MB
数据集
CT
大脑
深度学习
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