为有效区分手写体与印刷体，提出了一种基于卷积神经网络隐层帧特征的分类方法。基于卷积神经网络，提取隐层帧特征，利用高斯混合模型结合隐马尔可夫模型的方法对该特征进行建模，再通过维特比解码算法判定每帧特征的类别。基于帧特征的识别结果，结合文本行图像信息对识别结果进行后处理，确定最终的手写体和印刷体的区域。在签名文书类文本行图像上，相比基线，所提方法对手写体与印刷体分类的识别率提升10.8%和27.57%。在自然场景、表格和带噪文档行验证了其有效性。
2021-03-18 14:49:33
2.58MB
1
5G NSA组网NR邻区频点配置错误及帧偏置配置不合理导致无法接入及速率底
2021-03-16 21:11:50
79KB
1
这是一个开源的 Demo 项目，效果可以去博客里看动图
https://blog.csdn.net/liudehuaii18/article/details/114852709
源码已上传到 Gitee
https://gitee.com/bigflowerfat/wpf-demos
最近半年我会持续更新，希望大家能关注下，谢谢了（微信公众号也会同步更新 【你好 WPF】）
2021-03-16 09:14:36
368KB
1
FreeVideoToJPGConverter_5.0.101.201_d
可以把 MP4 视频转换为每帧图片
2021-03-15 21:14:06
26.72MB
1