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随着国家对电动汽车(Electric Vechicles,EVs)的大力发展，电动汽车也逐渐出现在了我们的日常生活中，与传统汽油汽车相比电动汽车不仅能解决环境污染问题，而且不排放有害气体。大量电动汽车接入将对电网的运行产生一定的负面影响，因此电动汽车如何有序高效的充电成为了一个极待解决的问题之一，伴随着V2G(Vehicle to Grid)技术的出现和不断地发展，V2G技术可以实现了电动汽车对电网的削峰填谷的功能，使电网能够更加安全、稳定和经济地运行。但由于电动汽车放电过程中对电动汽车电池寿命的影响极大，因此在电动汽车在放电过程中电池退化成本是我们必须考虑的因素之一。 本文首先分析常规火电机组的原理，采用常规火电机组的数学优化模型，将燃料成本进行分段线性化处理，从而减少求解时间，采用基于MATLAB的YAMIP工具箱中的CPLEX算法实现数学模型的求解，得出常规火电机组的最小发电成本，各发电机组一个调度周期小时的开停机情况及发电机组各时段有功出力的情况。 其次，通过基于蒙特卡洛原理进行电动汽车用户行为特性和电动汽车无序充电模型的仿真，得出电动汽车一天无序充电的负荷曲线，通过仿真结果分

以掩护式ZY6800/21/45型液压支架掩护梁结构件为例,对掩护梁设计图纸进行研究,分析部分板料折弯及坡口设计情况。结合车间加工现状,对其存在的制作问题进行阐述。通过断开板料、局部微调、坡口转移等改进措施,实现批量制作降低加工难度、减少人工强度、提升生产效率的效果。

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- 基于GA的车间设施布局优化 - 各设施长宽、功能关系、物流量、搬运成本数据均在Excel中 - 待优化的两个变量分别存放设施的横纵坐标、横纵摆放抉择 - 设置了适应度函数和约束条件 - 完整matlab代码，main直接运行 以下是一些学习matlab的经验：1. 开始学习MATLAB之前，建议你阅读官方提供的MATLAB文档和教程，了解MATLAB的基本语法、变量和操作符等。2. MATLAB支持不同类型的数据，包括数字、字符串、矩阵和结构体等。学习如何创建、操作和处理这些数据类型是很重要的。3. MATLAB官方网站上有大量的示例和教程，可以帮助你学习各种MATLAB功能和应用。你可以按照这些示例逐步学习和实践。

根据车间布局设计的最小物流费用原则，建立车间设备布局优化模型，并对该优化模型进行遗传算法求解。借鉴车间设备布局的块树表示法，设计了基本块、分割线和方向的混和染色体，并给出解码方法。根据车间布局优化的特点，改进选择算子、交叉算子和变异算子等遗传操作算子，设计基于块树的分割线有效性检验算法，并融合了选择交叉算法的优点，有效地避免了遗传过程中无效个体的大量出现，保证了算法的有效性和高效性。最后，给出了一个12台设备车间布局仿真算例，结果表明，算法快速地在进行到170代左右时达到了收敛，并采用虚拟现实技术将计算结

通过使用FLUENT软件对离心风机内部流场进行模拟,其结果与MGS通风机试验数据采集与处理系统试验所得结果吻合较好.分析风机内部流场情况,并通过改变蜗壳宽度对风机性能进行研究,为优化风机结构打下基础.

针对三相PWM整流器电压环的特点,提出了一种H∞鲁棒控制方法。基于PWM整流器的数学模型,建立了满足H∞控制标准型的状态方程,并选择合适的权函数。通过求解Riccati不等式,得到H∞鲁棒控制器。由于控制器待定参数较多,权函数的选择范围较广,因此设计了一种PSO算法,对所设计的控制器参数进行整定和优化,进一步提高了PWM整流器的控制性能,具有更好的动态性能和抗干扰性。最后,通过仿真证明了该方法的可行性和有效性。

针对现有全阶状态观测器的反馈自适应率PI参数的设计中存在寻找最优解困难的问题,提出了一种基于改进粒子群算法的反馈自适应率PI参数优化算法。首先根据频域方法给出反馈自适应参数的设计准则及影响其参数设计的主要因素;然后将利用设计准则设计好的几组参数值编码后混入随机初始种群,增加初始种群中优良品质个体的数量,提高收敛速度和搜索效率;最后通过编码、初始化种群及参数设置、适应度评价、更新粒子速度和位置得到PI参数最优值。实验结果表明,在斜坡给定0.2,0.6pu转速时,无论空载启动还是负载运行,采用优化算法得到的PI参数进行速度估算时精度明显高于传统试凑法,能够满足矿井提升机的技术指标要求。

【Matlab源码】模糊控制器的粒子群优化算法