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解析通过实施ERP如何优化结构的问题
ERP是指整合企业内部资源的企业经营管理系统,使企业业务数据统一化、全部在线处理。世界500强企业中有75%已实施ERP。从技术层面看,它是利用信息技术成果,对企业内部的各类资源包括人、物、财、信息等进行规划、统筹与整合,从而减少环节,提高生产率,增强企业竞争力。从管理层面看,它又是一个较完整的集成化管理信息系统,包括分销、制造、会计、质量控制、售后服务、人力资源、运输等管理系统。从电子商务运作系统看,ERP是基础工程,没有ERP,供应链管理就失去了支持,整个电子商务的品质就要打折扣。因此,ERP作为崭新的现代管理手段。它的核心管理思想就是实现对整个供应链进行有效的管理。
2022-12-31 12:25:13
30KB
企业应用
1
基于TMS320 DM642的MPEG-4视频编码算法优化 (2005年)
给出基于TMS320DM642实验平台的MPEG-4实时编码实现方法。为了达到实时编码,在分析DM642硬件结构和指令特点的基础上,讨论了视频编码器的实现和优化策略,最后达到CIF格式(352×288)图像的实时编码。说明采用高性能性的DM642芯片,可满足视频实时编解码的要求。
2022-12-30 17:58:33
142KB
自然科学
论文
1
<Python>简易串口调试助手(优化版,功能和界面优化)
一个使用Python+PyQt5写的串口调试助手,会不定期更新,包括功能优化和外观美化。主要功能:获取电脑本地的串口号,并添加显示,设置好串口参数后,连接串口设备,支持手动读取和自动读取模式切换。
2022-12-30 12:30:40
55KB
python
pyqt5
串口通信
1
求解离散调度问题的双机制头脑风暴优化算法
为了探讨头脑风暴算法对离散调度问题的求解能力,以柔性作业车间调度问题为应用场景,提出集成种群多样性机制和讨论机制的头脑风暴优化算法.首先,建立柔性作业车间调度模型;然后,提出双机制头脑风暴优化算法,包含增加种群多样性机制和讨论机制,并深入分析算法的关键参数,设计关键操作,提出基于扩展工序的编码方式,设计聚类算法、扰动算子和合并算子;最后,对典型算例进行仿真计算,结果表明,增加种群多样性和讨论机制的头脑风暴优化算法表现最为优异,能够有效避免算法早熟,显著提高该系列算法的寻优能力.
2022-12-29 23:17:45
272KB
头脑风暴优化算法 种群多样性 讨论机制 柔性作业车间调度
1
基于Matlab的GUI设计遗传算法优化软件.pdf
基于Matlab的GUI设计遗传算法优化软件.pdf
2022-12-29 20:16:09
255KB
基于Matlab的GUI设计遗传
1
小潜艇供电系统全桥DC-DC开关电源智能优化设计-论文
小潜艇供电系统全桥DC-DC开关电源智能优化设计
2022-12-29 17:22:04
1.14MB
小潜艇
供电系统
全桥
dcdc
1
代码基于IEEE标准30节点直流潮流的电力系统机组组合优化调度matlab-yalmip/cplex/gurobi
代码名称:基于IEEE标准30节点直流潮流的电力系统机组组合优化调度matlab-yalmip/cplex/gurobi 代码简介: 机组组合问题要求基于已知的系统数据,求解计划时间内机组决策变量的最优组合,使得系统总成本达到最小。该问题的决策变量由两类,一类是各时段机组的启停状态,为整数变量,0表示关停,1表示启动;另一类是各时段机组的出力,为连续变量。 机组组合问题属于规划问题,即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解,使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划,常用的方法有分支定界法,benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法,对于数学模型已知的问题,只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型,调用CPLEX求解器,即可进行求解。 参考文献:自编文件
2022-12-29 16:39:39
4KB
最优潮流
IEEE30节点
直流潮流
电力系统优化调度
1
基于VMD与PSO优化深度信念网络的短期负荷预测_梁智.caj
文献为“基于 VMD 与 PSO 优化深度信念网络的 短期负荷预测”的caj文件,为提高短期负荷预测精度,采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数,对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。
2022-12-29 16:18:38
1.33MB
VMD
负荷预测
电网技术
EI
1
遗传算法多目标函数优化MATLAB代码-GeneticCrn:论文“认知无线电网络中的遗传算法辅助发射功率控制”的仿真代码
遗传算法多目标函数优化MATLAB代码遗传基因 本文的仿真源代码。 抽象的 我们解决了认知无线电网络中的功率控制问题,在该网络中,次要用户利用空间频谱机会而不会对主要用户造成不可接受的干扰。 提出了一个优化问题,旨在最大程度地提高次要用户的效用并确保主要和次要用户的QoS。 为了解决功率分配问题,提出了一种遗传算法,并提出了两种适应度函数。 第一个旨在最小化辅助网络的总发射功率消耗。 第二个是多目标函数,面向联合优化次级网络的总容量和发射功率消耗。 结果表明,基于多目标适应度函数的遗传算法辅助功率控制方案的性能接近最佳。 入门 为了运行仿真,您需要Matlab 2015a或更高版本以及与已安装的Matlab版本兼容的C编译器。 在命令行中输入: git clone https://github.com/raikel/GeneticCrn 打开Matlab并将源目录src (及其所有子文件夹)添加到Matlab搜索路径。 在Matlab工作区中,打开目录src\lib\mex并在命令窗口中键入: compile 这将编译所有源mex文件。 要使用默认参数值运行仿真,请在Matlab命令窗
2022-12-29 15:41:44
149KB
系统开源
1
多种群遗传算法函数优化
多种群遗传算法函数优化matlab源代码,利用多种群保证种群多样性,引入移民机制,实现种群之间的交互,并保留每个种群父代最优解,解决了遗传算法早熟问题,能较快收敛
2022-12-29 13:37:14
14KB
遗传算法
函数优化
1
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