文件中包括GEP算法（基因表达式算法）Python代码实现，以及多个调优版本，算法的一些基础概念都有，这是笔者自己编写以及总结的，需要的可以自行下载！

一种基于新型卷积胶囊网络的交通标志识别方法，张玉鑫，刘畅，交通标志识别是自动驾驶技术中的一个研究热点，也是保证自动驾驶安全的重要保障。由于道路交通标志的背景复杂，颜色失真严重并存

服务器与客户端通信，简易版智能家居（A9开发板）

强化学习算法合集（DQN、DDPG、SAC、TD3、MADDPG、QMIX等等）内涵20+强化学习经典算法代码。对应使用教程什么的参考博客： 多智能体（前沿算法+原理） https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/115299073?spm=1001.2014.3001.5502 强化学习基础篇（单智能体算法） https://blog.csdn.net/sinat_39620217/category_10940146.html

简易计算器proteus仿真与代码 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

yolov8的预训练权重，适用于在官网上下载yolov8权重较慢的情况，包含n, m ,s 三个量级的权重。 为了帮助各位小伙伴，希望能对各位小伙伴们起到一些帮助，后面如果小伙伴们需要什么资源，可以私信我

WOA鲸鱼优化算法及测试函数matlab编程

展讯智能机写串号工具非常好用，测试成功了的

本文介绍了大数据时代的数据挖掘与商务智能，其中第四部分分数数据据管理与数据挖掘概论，详细讲解了数据挖掘的概念和应用。从1989年开始，知识发现的方法、技术和系统在不同角度、领域和学科中进行了研究和实践，主要涉及数数据库、统计学和机器学习等学科。该文是底特律第11届IJCAII大会的培训课件。

本文件是作者自己学习pso算法时的源代码，可以配合作者发布的两个学习笔记学习。 文件包含了5个文件，pso_class2是基本的pso算法，适合初学者阅读，是第一个笔记的代码文件。 PSO是函数文件，pso1,pso2分别是调用PSO函数的文件，体现了函数的便捷利用。是pso_class2的升级版本，对应了第二个PSO学习笔记部分。其中pso2是收敛pso公式。 Sphere函数文件时测试函数，可以替换成其他测试函数。 针对以上的文件，读者可以自己修改参数，多敲代码，多思考设计思路，相信你会有所收获。欢迎留言，一起交流学习经验，遇到问题也可以一起讨论