时间序列异常分析matlab代码HMM代码进行异常检测 编写了Matlab代码“ KMeans_MEP_HMML_HMMD.m”,用于通过隐马尔可夫模型和符号时间序列分析使用短长度传感器时间序列进行异常检测,并将其应用于燃烧系统中热声不稳定性(TAI)的低延迟检测。 该代码使用由凯文·墨菲(Kevin Murphy)编写的“用于Matlab的隐马尔可夫模型(HMM)工具箱”,根据许可可免​​费获得。 本软件按“原样”提供,不提供任何形式的明示或暗示担保,包括但不限于对适销性,特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由于软件,使用或其他方式产生的,与之有关或与之有关的合同,侵权或其他形式的任何索赔,损害或其他责任,作者或版权所有者概不负责。软件。
2021-08-13 21:46:52 18.06MB 系统开源
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matlab svr代码SVR 支持用于预测时间序列和其他数据库的向量回归。 (MATLAB) 我们将使用 matlab 脚本来预测数据。 这里的主要目标是获得尽可能高的准确性。 我相信这里的编码风格并不重要,重要的是所使用的预测模型等等。 ameya 稍后会添加一些参考资料。
2021-08-12 21:22:40 547B 系统开源
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时间序列分析:Topics in Time Series Analysis with Macroeconomic.pdf
2021-08-11 19:03:37 978KB 时间序列分析 宏观经济学
https://blog.csdn.net/xianshengsan/article/details/107144822该博文中的函数及数据集,供大家参考
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时间序列分类:基于深度学习的时间序列分类
2021-08-11 17:31:07 5.18MB 深度学习 时间序列分类
针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。在该算法中,粒子群采用改进自适应惯性权重和改进自适应加速因子优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测。将该算法应用到几个典型的混沌时间序列预测。实验结果表明,该算法明显提高BP神经网络预测模型的收敛速度和预测模型的精度,减少陷入局部极小的可能。
2021-08-10 22:18:38 771KB 论文研究
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应用时间序列分析
2021-08-10 11:00:50 2.11MB 时间序列
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混沌时间序列的RBF神经网络预测matlab代码.zip
2021-08-09 11:03:32 11KB matlab
利用多尺度小波分解侦测时间序列中奇异点位置matlab代码.zip
2021-08-09 11:03:27 2KB matlab
小波神经网络的时间序列预测matlab代码.zip
2021-08-09 11:03:25 5KB matlab