docker elkf 日志管理系统 docker-compose一键启动 内附教程
2021-10-21 19:08:04 205.04MB elk docker docker-compose 云计算运维
简单的日志服务器,可接受设备上传的日志,设置相对应的udp端口,方便使用
2021-10-21 18:39:47 3.85MB 日志服务器
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使用Java自己编写的获取Windows日志的程序,可以自行设置获取类型如:Security,application等类型,并且可以将其导入数据库,根据需求稍微修改即可
2021-10-21 15:02:08 8.35MB java log windows
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日志文件突出显示 描述 一个Visual Studio Code扩展,用于向日志文件添加突出显示颜色。 它基于log4net日志文件的标准约定,但足够通用,也可以用于日志文件的其他变体。 颜色是可自定义的,但默认情况下使用当前颜色主题的颜色。 注意此扩展中的语法突出显示定义的早期版本已包含在Visual Studio Code 。 如果VS Code中日志文件的默认行为足以满足您的需要,则您不需要此扩展名。 但是,如果您需要其他突出显示,可自定义的模式和持续时间计算,请继续阅读:-) 特征 语法高亮 该扩展名与.log文件关联,并将颜色应用于文件中的不同元素,例如: ISO格式的日期和时间,例如 2015-12-09 2015-12-09 09:29 2015-12-09 09:29:02.258 日期和时间以某些特定于文化的格式 12/09/2016 12.09.2016
2021-10-21 14:45:33 746KB TypeScript
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linux下c++使用glog日志库,包含日志库的编译、交叉编译版本 一、编译linux版本 1. cp glog-master.tar /opt/ 2. cd /opt/ 3. tar -xvf glog-master.tar 4. cd glog-master 5. mkdir build 6. ./configure --prefix=/opt/glog/glog-master/build/ 7. make 8. make install 二、编译arm版本 1. cp glog-master.tar /opt/ 2. cd /opt/ 3. tar -xvf glog-master.tar 4. cd glog-master 5. mkdir arm_build 6. ./configure --prefix=/opt/glog/glog-master/arm_build/ --host=arm-linux CC=${编译器绝对路径}/arm-linux-gcc CXX=${编译器绝对路径}/arm-linux-g++ 7. make 8. make install
2021-10-21 09:32:19 1.84MB glog日志库 linux
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原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37814112/article/details/120762517 说明:测试资源,包含fluentd-v3.1.0.tar.gz、fluentd-v3.2.0.tar.gz镜像和ds-fluentd.yaml文件
2021-10-21 09:00:52 174.44MB daemonset fluentd
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日志函数 //****************************************************************** // 名称: WriteLog // 功能: 写日志 // 参数: // lcszContent : 日志文件路径 // 返回值: true 成功, false 失败
2021-10-20 17:33:41 6KB 写日志函数
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log4j-2.8.2版本,包含log4j-api-2.8.2.jar、log4j-core-2.8.2.jar以及log4j2.xml
2021-10-20 16:00:43 1.39MB log4j2 日志
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本人常用C++类 日志文件类 LogFile.rar 本人将陆续上传多年来经常复用的C++代码,指在抛砖引玉。 上分是为了请各位留言和评价。
2021-10-20 12:19:36 1KB c c++
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数据网 DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的操作界面,减少用户使用DataX的学习成本,更改任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可以通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS,Hive,HBase,ClickHouse,MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl -job可根据时间,自增主键增量同步数据。 任务“执行器”支持部署,支持执行器多字节路由策略选择,支持超时控制,失败重试,失败中断,任务依赖,执行器CPU。内存。负载的监控等等。后续提供更多的数据源支持,数据转换UDF,表结构同步,数据同步血缘等更复杂的业务场景。 架构图: 系统要求 语言:Java 8(jdk版本建议1.8.201以上) Python2.7(支持Python3需要修改
2021-10-20 11:47:29 19.53MB Java
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