ImageCompressionAndRestroation 利用霍夫曼树实现8位256色灰度图像的压缩与复原 一、实验语言与环境 Windows C++ Visual Studio Code或code::blocks MinGW-gcc.exe 二、代码解析 图像压缩 详见ImageCompress.cpp 获取256种颜色的权值 int wid = bitMapInfoHeader.biWidth, hei = bitMapInfoHeader.biHeight; int md = wid%4; int base = (md==0)? wid:4-md+wid; for (int j=0;j<hei;j++){ for (int i=0;i<wid;i++){ v[pData[j*base+i]] +=1; //颜色 i 的权值 v[i] } } 建立霍

matlab精度检验代码道路故障识别（DeepSegmentor） 2020年论文的DeepCrack和RoadNet项目的Pytorch实施。 1，数据集 2.安装 我们通过系统提供了一种用户友好的配置方法，您可以使用以下命令创建一个新的Conda环境： conda env create -f environment.yml 3.平衡权重 我们使用以下命令来遵循该方法： python3 ./tools/calculate_weights.py --data_path 4.培训 培训之前，请下载数据集并将其复制到文件夹datasets 。 探伤 sh ./scripts/train_deepcrack.sh 道路检测 sh ./scripts/train_roadnet.sh 我们在这里提供我们的预训练模型： 模型 Google云端硬碟 深裂 道路网 5，测试 探伤 sh ./scripts/test_deepcrack.sh 图像 地面真相 GF 融合的 侧边1 第2边 侧面3 侧面4

基于 SAR图像的目标检测是对 SAR 图像解译的重要环节之一。本文从 SAR图像的统计特性出发，对包括 SAR 图像统计特性描述，斑点噪声抑制，检测器设计等若干基于SAR 图像的目标检测关键问题进行了研究。

主要介绍了Qt图形图像开发之Qt曲线图美化QChart QScatterSeries 空心点阵图，鼠标移动到上面显示数值，鼠标移开数值消失效果实例,需要的朋友可以参考下

CCD（Charge Coupled Device）图像传感器（以下简称CCD）和CMOS图像传感器（CMOS Image Sensor以下简称CIS）的主要区别是由感光单元及读出电路结构不同而导致制造工艺的不同。CCD感光单元实现光电转换后，以电荷的方式存贮并以电荷转移的方式顺序输出，需要专用的工艺制程实现；CIS图像感光单元为光电二极管，可在通用CMOS集成电路工艺制程中实现，除此之外还可将图像处理电路集成，实现更高的集成度和更低的功耗。 　　目前CCD几乎被日系厂商垄断，只有少数几个厂商例如索尼、夏普、松下、富士、东芝等掌握这种技术。CIS是90年代兴起的新技术，掌握该技术的公司较多，

绍了基于Zynq平台实现的JPEG图像压缩系统。该系统利用Zynq片上AXI总线实现了ARM与FPGA核间高吞吐率的数据交互操作，并结合了ARM和FPGA在嵌入式系统开发中各自的优势，对软硬件功能的实现进行了明确的划分。通过具体的实验测试，本系统的通用性及高效性得到了验证，并且该系统可方便地移植到不同的实际应用中。

毕设的车牌图像数据库 包括各类场景总计6000左右张图像数据 如停车场，卡口，电子抓拍、天桥等位置 可进行车牌定位检测，车牌字符分割，车牌字符识别等相关研究

领先的高级数字成像解决方案开发商OmniVision Technologies, Inc.日前推出了14.6百万像素图像传感器，能够提供高分辨率的静止摄影和在每秒60帧完整的1080p高清晰度的动态影像。最新用于数码相机/摄像机(DSC/DVC)的全新OV14810和用于移动应用OV14825皆是第一个传感器实现为主流的消费电子产品提供最高质量视频和摄影。 　　“有了新的OV14810，DSC和DVC细分市场正在融合，让消费者只要有一个设备就可捕捉最重要的照片和高清视频，” OmniVision的高级产品营销经理Devang Patelg說。“我们也看到移动电话市场转向全高清视频，分辨率更高

vtk主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，vtkvtk的图形图像创建和处理，包括投影、剪切等操作。

efilm 3.4版是一款适用于医疗行业的医学图像处理程序。支持32位和64位操作系统，可以扫描3d图像，获得最佳的医学影像信息。