什么是格威迪翁？ “Gwyddion 是一个用于 SPM（扫描探针显微镜）数据可视化和分析的模块化程序。主要用于分析通过扫描探针显微镜技术（AFM、MFM、STM、SNOM/NSOM）获得的高度场”（ http:// gwyddion.net/ ) saveasgsf 以 Gwyddion 简单字段文件格式 (.gsf)（仅一个通道）保存 NxM 矩阵 saveasgwy 以 Gwyddion 原生文件格式 (.gwy) 保存 NxM 或 NxMxL 矩阵 函数调用： saveasgsf（文件名，数据，numstepsx，numstepsy，startx，endx，starty，endy，标签，单位，时间，varargin） 或者saveasgwy（文件名，数据，numstepsx，numstepsy，startx，endx，starty，endy，标签，单位，时间，可变参数） 例子：

内容概要：本文详细介绍了利用OpenCV的光流特性提取技术进行人脸微表情识别的工程项目。首先解释了光流的基本概念及其在OpenCV中的实现方式，接着阐述了如何从连续视频帧中计算光流，进而提取面部特征。随后讨论了基于这些特征使用机器学习或深度学习模型对微表情进行分类的方法，并提供了相关代码示例。最后提到了所使用的两个重要数据集SAMM和CAS(ME)2，它们对于训练和测试模型至关重要，但需要经过申请流程才能获取。此外还强调了遵守使用条款的重要性。 适合人群：对计算机视觉、人脸识别感兴趣的开发者和技术爱好者，尤其是那些想要深入了解光流特性和微表情识别的研究人员。 使用场景及目标：适用于希望通过实际案例掌握OpenCV光流特性提取技术和人脸微表情识别的应用场景，如安防监控、人机交互等领域。目标是让读者能够独立完成类似的项目开发。 其他说明：文中提供的代码片段可以帮助初学者更好地理解和实践相关技术，同时提醒读者注意数据集的合法获取途径。

锁相环Simulink仿真研究：单同步坐标系与多种改进型锁相环技术详解及仿真数据参考,锁相环simulink仿真，1：单同步坐标系锁相环（ssrf-pll），2：对称分量法锁相环（ssrfpll上面加个正序分量提取），3：双dq锁相环（ddsrf-pll），4：双二阶广义积分锁相环（sogi-pll），5：sogi-fll锁相环，6：剔除直流分量的sogi锁相环的simulink仿真 可提供仿真数据和自己搭建模型时的参考文献，仿真数据仅供参考 ,1. 锁相环Simulink仿真; 2. 单同步坐标系锁相环(SSRF-PLL); 3. 对称分量法锁相环(正序分量提取); 4. 双DQ锁相环(DDSRF-PLL); 5. 双二阶广义积分锁相环(SOGI-PLL); 6. SOGI-FLL锁相环; 7. 剔除直流分量的SOGI锁相环; 8. 仿真数据; 9. 参考文献。,基于多种锁相环技术的Simulink仿真研究：从单同步到双二阶广义积分

内容概要：本文介绍了LabVIEW软件工程师为应对无赖客户而开发的时间锁模块和三层数据加密验证方法。主要内容包括：通过创建加密配置文件并写入系统时间戳来防止修改系统时间进行破解；利用客户公司名生成MD5哈希并与剩余天数结合生成动态激活码作为序列号；采用国密SM4、随机噪声字节以及字节位异或移位构建三层加密验证体系，确保只有逐层验证通过才能加载下一层解密算法。此外还提到了预留调试接口的重要性。 适合人群：LabVIEW软件工程师及相关领域的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要保护知识产权和技术秘密的工程项目，特别是工业控制系统等领域。目的是防止客户拖欠款项或非法复制软件，保障开发者的权益。 其他说明：文中提到的方法不仅能够有效防止破解，还能促使客户按时付款，同时强调了在实际应用中预留调试接口的重要性。

在深入探讨关于省市区经纬度数据整理的项目之前，我们首先需要了解一些基础概念。省市区是指中国行政区划中的三个层级：省（省、自治区、直辖市）、市（地级市、自治州等）、区（市辖区、县等）。每一个行政单位都有其特定的地理坐标，即经纬度，这是全球定位系统中用来标识地球表面位置的度量方式。经度表示东、西位置，而纬度表示南、北位置。经纬度数据对于地图制作、地理位置服务和各种地理信息系统（GIS）来说至关重要。 本项目的目标是整理出一套完整的省市区经纬度数据库，旨在为需要此类数据的用户提供便利。数据整理工作可能涉及从各种公共或私有数据源中提取信息，包括政府发布的官方数据、在线地图服务以及其他可能含有此类信息的数据库。整理出的数据将以电子表格或数据库文件的形式提供，方便用户导入至自己的系统或数据库中使用。 在数据库设计方面，考虑到数据的结构化管理和查询效率，选择使用Sqlserver作为数据存储和管理的工具。Sqlserver是微软公司开发的关系型数据库管理系统，它支持复杂的数据查询和事务处理，非常适合处理此类结构化数据。使用Sqlserver可以方便地进行数据的增删改查操作，同时也可以构建出较为复杂的查询逻辑，满足不同用户的需求。 文件名称“SQL省市区带经纬度.sql”暗示了该项目的成果将包含SQL脚本，这是一系列可以由Sqlserver执行的指令，用于创建和填充数据库。脚本中可能包含创建数据表的语句，设置主键、外键等约束，以及插入经纬度数据的操作。通过执行这些SQL脚本，用户可以在Sqlserver数据库中建立一套完整的省市区经纬度数据表，并进行后续的数据处理和分析工作。 该项目的核心目标是创建一个方便用户查询和使用的省市区经纬度数据库。它涵盖了数据收集、数据整理、数据库设计和SQL脚本编写等多个方面的工作。用户通过下载和执行提供的SQL文件，可以快速建立起自己的省市区经纬度数据库，这将大大简化地理信息处理流程，对相关领域的数据工作提供有力支持。

首届（2024）公共数据资源开发利用成效评估报告 当今社会，数据资源已成为国家竞争和经济社会发展的重要战略资源。公共数据资源的开放与利用，对于提升政府透明度、促进经济社会发展以及增强公共服务能力具有重要意义。首届（2024）公共数据资源开发利用成效评估报告，深入分析了在当前数字化、网络化、智能化背景下的公共数据资源开发利用的成效，评估了公共数据资源开放利用在促进经济社会发展、提高政府工作效率、增强公共服务能力等方面的成效，并针对性地提出了优化建议。 报告中，首先明确了公共数据资源的概念与范畴，即由政府及其相关部门掌握，用于社会管理和公共服务，且在符合国家安全和公共利益的前提下向社会开放的数据。在定义明确的基础上，报告对我国公共数据资源开放现状、政策法规框架以及开放平台建设情况进行了全面梳理，总结了我国公共数据资源开放的主要模式和实践路径，为后续的成效评估提供了坚实基础。 接下来，报告着重从宏观和微观两个层面进行了成效评估。在宏观层面，评估了公共数据资源开发利用对经济社会发展的推动作用，包括对GDP的贡献、就业创造、产业升级以及创新创业的促进。微观层面的评估，则聚焦于公共数据资源开放对提高政府工作效率、提升公共服务质量和满足公众个性化需求的影响。评估结果表明，公共数据资源的开放与利用能够显著提升政府决策的科学性和透明度，增强公共服务的针对性和满意度，推动经济社会的全面进步。 报告同时指出了我国公共数据资源开发利用面临的主要问题，如开放数据质量不高、数据安全风险、数据利用效能低、相关法律法规不完善等。针对这些问题，报告提出了一系列具有针对性的改进建议。例如，要加强公共数据资源的清洗、分类与标准化工作，保障数据的高质量和易用性；完善相关法律法规，提升数据开放与利用的安全保障；加强数据利用人才培养和技术研发，提高数据资源开发利用的效率和效能。 此外，报告还强调了跨部门、跨区域的公共数据资源整合与共享的重要性，倡导构建统一、开放、协同、安全的公共数据资源开发利用环境，以充分发挥公共数据资源在国家治理现代化进程中的作用。 首届（2024）公共数据资源开发利用成效评估报告不仅客观呈现了我国公共数据资源开放利用的现实状况，而且通过数据驱动的方式，深入分析了其成效，并针对存在问题提出了切实可行的优化方案。本报告的发布，对于进一步推动我国公共数据资源的高效开发和利用，促进数据资源在更广泛领域的应用，将发挥积极的指导作用。

内容概要：本文详细介绍了如何使用Python实现基于贝叶斯优化（BO）、卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的时序数据回归预测模型。首先阐述了项目背景，指出了传统回归模型在处理非线性、时序性强的数据时的不足，强调了CNN和BiLSTM结合的优势。接着描述了项目的目标与意义，包括构建BO-CNN-BiLSTM回归模型、实现贝叶斯优化的超参数调节、提升预测精度与鲁棒性以及验证模型的可扩展性和泛化能力。随后讨论了项目面临的挑战，如数据预处理、贝叶斯优化的计算开销、卷积神经网络与双向LSTM的融合等问题。最后展示了模型的具体架构设计和代码示例，涵盖数据预处理、模型搭建、训练及贝叶斯优化的部分。 适合人群：对深度学习、时序数据分析感兴趣的科研人员和技术开发者，尤其是有一定Python编程基础的人群。 使用场景及目标：适用于金融市场预测、气象预测、能源需求预测、智能制造与设备监控、医疗健康预测等领域，旨在提高时序数据回归预测的精度和泛化能力。 其他说明：文中提供了完整的代码示例，便于读者理解和复现。此外，还探讨了模型的创新点，如结合CNN与BiLSTM的复合模型、引入贝叶斯优

% function dataFile = loadTobiiTSV(fileName, selectedColumns, nbHeaderLines, dataFormat) % % 此功能加载 Tobii Studio 软件生成的 TSV 文件。 它% 强烈建议使用默认选项“所有数据”生成 TSV 文件% 在 Tobii 工作室。 但是，如果预期的列数不正确％，此功能将尝试自动检测每列的格式（使用% 到您自己的风险） % ％ 在： % fileName：要加载的文件的完整部分和名称% selectedColumns：包含列标签列表的字符串元胞数组% 保留在数据中。 可以是单列的字符串。 % 如果给出一个空数组，则不提取任何列% 并且在输出中只返回标题。 % 字符串 'All' 表示所有列都应该是采用的百分比（默认值：“全部”） % nbHeaderLines：查找列前要跳过的行数% 与

《网络数据抓包工具V0.8：洞察网络流量的利器》 在信息化时代，网络数据的抓取和分析已经成为网络运维、网络安全以及软件开发等领域不可或缺的技能之一。网络数据抓包工具，如标题所言的"网络数据抓包工具V0.8"，就是这样的一个实用工具，它能帮助我们深入了解网络通信的细节，对于游戏外挂的制作和web加载性能的优化具有重要作用。 我们要理解什么是网络数据抓包。在网络通信中，数据以数据包的形式在网络中传输，这些数据包包含了诸如源地址、目标地址、协议类型、数据内容等信息。抓包工具能够捕获这些数据包，以便分析和记录网络中的实时通信情况。这在游戏外挂制作中，可以用于解析游戏服务器与客户端之间的交互数据，从而实现对游戏机制的深入理解和修改。 网络数据抓包工具V0.8的特色在于其易用性和强大的功能。它可以捕获并解析多种网络协议，包括TCP、UDP、HTTP、HTTPS等，为用户提供丰富的网络流量信息。对于web加载情况的分析，它能帮助开发者定位页面加载慢的原因，比如发现哪些资源请求耗时较长，或者存在网络瓶颈，从而优化网站性能。 在提供的压缩包文件中，"wlsjzbSetup.exe"很可能是该抓包工具的安装程序，用户可以通过运行这个文件来安装和使用该工具。而"Readme-中关村在线ZOL.htm"则是使用说明或者授权信息，通常包含软件的详细功能介绍、操作指南以及可能的注意事项，用户在使用前应当仔细阅读。 在实际应用中，网络数据抓包工具不仅可以用于游戏外挂的开发，还广泛应用于网络安全检测、网络故障排查、应用性能优化等多个场景。例如，通过抓包工具可以检测到网络中是否存在非法入侵或恶意活动，也能帮助网络管理员定位网络延迟或断开的问题。 网络数据抓包工具V0.8是一款强大的辅助工具，无论是对于技术爱好者还是专业开发人员，它都能提供宝贵的网络数据洞察，帮助我们更好地理解和优化网络环境。合理利用这一工具，无疑会提升我们的工作效率，同时也能提升我们在网络世界中的安全性和可控性。

伪距单点定位是一种利用全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）进行定位的技术，它通过测量卫星信号到达接收器的时间延迟（伪距），结合卫星轨道参数和其他误差模型，计算接收器的位置。在本例中，我们关注的是使用基于MATLAB平台开发的代码实现这一过程，以及该代码如何利用国际全球导航卫星系统服务（International GNSS Service, IGS）发布的RINEX 3.x版本数据进行仿真。 RINEX（Receiver Independent Exchange Format）是一种通用的数据格式，它允许不同类型的GNSS接收器和分析软件之间交换数据。RINEX 3.x版本是该格式的一个更新版本，它支持更多的卫星系统，如GPS、GLONASS、Galileo和Beidou，以及更详细的数据记录，从而为伪距单点定位提供了更为丰富和精确的输入数据。 MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件，它提供了一个强大的平台用于算法的开发和数据处理。在导航定位领域，MATLAB能够提供一系列的工具箱，这些工具箱可以用于信号处理、图形可视化、统计分析以及与其他软件的接口等，使得研究者和工程师能够更加便捷地进行GNSS数据处理和算法仿真。 本文件所提及的伪距单点定位MATLAB代码，其核心功能是利用RINEX 3.x版本数据进行定位计算。代码将读取RINEX格式的数据文件，包括卫星的星历（ephemeris）、钟差（clock correction）等信息，然后通过构建卫星与接收器之间的距离方程，考虑各种误差因素（如大气延迟、地球自转、相对论效应等），求解接收器的三维坐标（经度、纬度和高程）以及时间偏差。 代码中提到的残差方，指的是实际观测的伪距与理论计算的伪距之间的差值。在定位过程中，研究者会通过最小化残差平方和（即最小二乘法）来优化接收器的位置和时钟偏差，从而提升定位精度。尽管残差方能够反映定位算法的准确性，但仍有提升空间，这可能意味着需要对误差模型进行改进，或者采用更先进的数据处理技术来进一步提高定位的精度和可靠性。 文件列表中的"SPP_self"暗示了代码可能是用来进行自定位（self-positioning）的，即不依赖外部辅助信息进行定位。自定位技术在某些应用场景中特别重要，比如在辅助导航设备失效的情况下。 这份文件聚焦于如何利用MATLAB和RINEX数据进行伪距单点定位的仿真研究，这在卫星导航领域是一项基础而又重要的工作。通过改进代码中的残差方处理，可以进一步提升定位的精度，这对于增强导航系统的性能具有实际意义。