Ubisoft La Forge 动画数据集（“LAFAN1”）
Ubisoft La Forge Animation 数据集和 SIGGRAPH 2020 论文随附代码。
2017 年 5 月拍摄。
该数据集可以在知识共享署名-非商业性-禁止衍生 4.0 国际公共许可证下使用（请参阅 license.txt）。
如果您使用此数据集或转换基准测试代码，请考虑引用论文：
@article{harvey2020robust,
author = {Félix G. Harvey and Mike Yurick and Derek Nowrouzezahrai and Christopher Pal},
title = {Robust Motion In-Betweening},
booktitle = {ACM Transactions on Graphics (Pro
2023-01-17 15:06:10
233KB
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LabelMe 12-50k 数据集是一个物体识别数据集，总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片，其中 40000 张为训练数据，10000张为测试数据，图像均从 LabelMe 网站中提取得到。每张图像分辨率为 256x256 大小。其中 50% 的图片在中心位置有一个物体，该物体属于类别总数为12类中的一类。其余 50% 图片为随机选取的图片中的一块随机区域。
2023-01-17 08:57:42
461.54MB
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ExploratoryDataProject1
说明该作业使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据，该存储库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”：数据集：电力消耗[20Mb]说明：测量一个家庭中一个家庭的电力消耗的方法-在近4年内的分钟采样率。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自UCI网站：日期：以dd / mm / yyyy格式表示的时间时间：以hh：mm：ss格式表示的时间Global_active_power：家庭全球分钟平均有功功率（以千瓦为单位） ）Global_reactive_power：家庭全球平均每分钟平均无功功率（以千瓦为单位）电压：每分钟平均平均电压（以伏特为单位）Global_intensity：家庭全球每分钟的平均平均电流强度（以安培为单位）Sub_metering_1：
2023-01-17 00:28:39
22KB
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适用于中文中长文本分类 原始数据集和已经划分的数据集已给出
划分的数据集经过数据预处理，删除了其中的重复文本，以及文本长度小于50的句子，最终构造的平衡语料 训练集 5800 测试集 1000条 验证集1000 （正负评论各站一半）
2023-01-15 11:06:10
3.33MB
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mnist手写数字数据集，可作为各种机器学习算法的训练样本，四个包分别为训练样本，训练样本标签，测试样本，测试样本标签。至于如何读取网上可以搜到相关代码，这里就不再提供。
2023-01-14 16:43:03
11.06MB
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KITTI数据集基准、转换成tum以及十个groundtruth对应图的文章链接：https://blog.csdn.net/haner27/article/details/121158911
跑vins-fusion的时候，不知道使用的kitti数据集的基准，并且不知道怎么使用
这个资源整理了kitti数据集raw data的基准groundtruth，并且给出了kitti转tum的结果，方便进行对比。
1、poses（00-10）
2、times（00-10）
3、转成tum（00-10）
4、对应数据集轨迹图（00-10）
5、数据集sequence对应
2023-01-13 15:47:33
3.54MB
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