PyFiberAmp简介 PyFiberAmp是用于稀土掺杂光纤放大器和光纤激光器的速率方程仿真库，部分基于Giles模型 。 使用PyFiberAmp，您可以模拟： 核心泵浦和双包层光纤放大器 简单的连续波，增益切换和Q切换光纤激光器 无限数量的泵，信号和ASE通道 拉曼频道数量有限 任意时间相关的光束，从连续波到纳秒脉冲 径向改变掺杂剂浓度和激发 自动计算的贝塞尔，高斯和高帽模式形状 其他好处包括： 内置绘图命令：轻松可视化结果 Python介面：方便后处理资料 C ++，Numba和Pythran后端：快速的时间动态仿真 开源：了解幕后情况 免费：根据需要在任意数量的计算机上安装 文档仍在进行中，可以在“。 有关实际示例，请参见上面的examples文件夹。 如果您有任何问题，评论或功能要求，请在GitHub上打开一个新期刊，或通过与我联系。 如果您发现PyFiberAmp在您

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u741型运算放大器内部结构图 模拟电子技术与数字电子技术常用元件 可实现多种功能

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含版图和版图原理图联合仿真，参考链接https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/123112605。 增益约为19db，最高效率PAE大于50%，中心频率1850Mhz。含版图联合仿真。

我是一名模拟工程师，很幸运在近四十年里一直被聪明的人陪伴，甚至现在我还 能记起一些他们告诉我的事。我希望我的博客能集中一些有用的信息，并在十分钟内 能被人消化。我的一生都被电子技术吸引着，我做了40年的模拟工程师，在此之前花 了10年时间进入这个行业。我最初工作在Burr-Brown（图森，亚利桑那州），2001 年被收购后，开始在德州仪器工作。我担任过许多角色：从设计师、设计经理、产品 定义者到应用经理、业务经理。目前我花费大部分时间帮助客户应用、指导同事和写 作。我想不到有比这更好的方式来为我的职业生涯画上完美的句号!

音频放大器概述: 1000W D类音频放大器参考设计旨在为音频放大器及推挽电源转换器提供范例，其运行采用Kinetis KV1x塔式系列平台或K64 Freedom电路板。该参考设计采用内部强大的FlexTimer模块将输入的模拟音频调整为D类格式，同时产生PWM以控制开关推挽电源。 D类音频放大器电路系统框图: 该D类1000W音频放大器解决方案特点: 使用塔式系统模块或者Freedom系统平台进行快速原型设计，捕获模拟音频输入，产生D类音频输出并控制推挽电源。 与嵌入式源代码相结合，可以快速开发价格合理的D类音频放大器。 通过Flextimer控制功率MOSFET的栅级驱动器，添加额外保护，例如死区时间插入、故障控制 、初始化和极性控制。 较少占用CPU负载，可以将其处理性能更多地用于增强应用。 配套的软件和工具Kinetis KV1x系列塔式系统模块(TWR-KV10Z32) 面向Kinetis K64、K63和K24 MCU的Freedom开发平台(FRDM-K64F) 支持的器件K64_120: Kinetis K64-120 MHz，256KB SRAM微控制器(MCU)，基于ARM:registered: Cortex:registered:-M4内核 KV1x: Kinetis KV1x-75 MHz，入门级3相FOC / 无传感器电机控制微控制器(MCU)，基于ARM:registered: Cortex:registered:-M0+内核

功率放大器在家电、数码产品等领域中的应用十分广泛，用户对其性能要求也越来越高。本文以AT89C51单片机作为低频功率放大器的控制核心，硬件电路设计由电压放大电路模块、滤波电路模块和功率放大模块组成。系统先将小信号进行放大，再经过数模转换处理将信号送入单片机，利用单片机控制功率放大电路，调整功率实时变化，达到低频功率放大的目的。最后对系统进行测试，结果表明，所设计的系统频率响应较好，在输出功率以及功放增益、整机效率方面均满足设计要求。

运算放大器应用电路的设计与制作

脉冲 基于 Android 的欧拉视频放大实现生命体征监测 欧拉视频放大是最近提出的一种方法，能够揭示肉眼无法看到的视频的时间变化。 使用这种方法，可以在血液充满面部时可视化血液流动。 根据其结果，可以提取一个人的心率。 这项研究工作是在 Fraunhofer Portugal 开发的，其目标是通过开发基于欧拉视频放大方法监测生命体征的 Android 应用程序，测试在智能手机上实施欧拉视频放大方法的可行性。 在使用网络摄像头甚至智能手机以非接触方式评估生命体征（例如心率和呼吸率）方面取得了一些成功的努力。 然而，由于欧拉视频放大方法最近被提出，其实现还没有在智能手机上进行测试。因此，欧拉视频放大方法的色彩放大性能得到了优化，以便在 Android 设备上以合理的速度执行。 所实现的Android 应用程序包括诸如检测人的心脏脉搏、处理伪影运动以及放大血流的实时显示等功能。 然后，