对不同类型的皮肤癌进行分类
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2023-01-07 12:15:31
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交通标志识别
在这个项目中，我使用卷积神经网络对交通标志进行分类。 具体来说，我训练了一个模型，用于根据“德国交通标志对交通标志进行分类。 我使用TensorFlow进行模型开发，并在GPU上对其进行了训练。
分几个步骤：
加载数据集
探索，总结和可视化数据集
设计，训练和测试模型架构
使用模型对新图像进行预测
分析新图像的softmax概率
完整的项目代码可以在找到
数据集摘要与探索
1.数据集的基本摘要。
此步骤的代码包含在的3d code cell中
我使用了pandas库来计算交通标志数据集的摘要统计信息：
训练示例数= 34799
测试例数= 12630
图像数据形状=（32，32，3）
班级数量= 43
2.数据集的探索性可视化。
该步骤的代码包含在的5th code cell中。
这是数据集的探索性可视化。 它是显示数据分布方式的条形图。 我们看到分布不均。
2023-01-06 20:41:07
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我们考虑众所周知的 SABR 模型。 我们给出了隐含体积，密度和蒙特卡洛模拟的公式。 我们还涵盖了标准公式分解的参数集的无套利密度。 我们还介绍了最近的 Doust 方法和用于密度外推的 Kienitz 方法。
2023-01-06 20:16:37
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本文针对步进电机在各领域上越来越广泛的应用，提出了用单片机AT89C51控制运行四相步进电机方法，由于实验室里进行设计，受到场地、仪器和元件等的限制，提出了用Proteus进行仿真的方法。该软件不仅具有其它EDA工具软件的仿真功能，还能仿真单片机及外围器件，它是目前最好的仿真单片机及外围器件的工具，使设计时间大为缩短，学校的资源得以非常好的利用。
2023-01-06 13:53:34
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902实验项目，方便师弟师妹们学习参考，用ros+qt编写界面，实现小车上激光雷达对负障碍--沟，进行检测。。。
2023-01-06 10:16:29
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平滑分类器认证稳健性的一致性正则化 (NeurIPS2020)
该存储库包含和的论文“平滑分类器的证明稳健性的一致性正则化”代码。
依存关系
conda create -n smoothing-consistency python=3
conda activate smoothing-consistency
# IMPORTANT: Please make sure `pytorch != 1.4.0`
# Currently, our code is not compatible to `pytorch == 1.4.0`;
# See more details at `https://github.com/pytorch/pytorch/issues/32395`.
# Below is for linux, with CUDA 10; see https://pytorc
2023-01-06 00:05:31
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