课程大作业，基于MFC对话框编程，结合遗传算法和模拟退火算法对图像进行分割，并和原始otsu方法进行了比较
2021-05-13 20:04:42
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TernausNet: 带有VGG11编码器的U-Net在ImageNet上预训练，用于图像分割
2021-05-13 12:42:20
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算法中通过合理的运用图像灰度特性, 以较低的计算代价有效地解决了指纹图像分割问题.这种算法处理的效果好、运行速度快.实验表明, 这种分割算法对于指纹图像的预处理是很有效的。
2021-05-12 21:39:20
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问题1：编写程序实现一阶Sobel算子，进行图像的边缘提取；
问题2：编写程序实现一阶Prewitt算子，进行图像的边缘提取；
问题3：编写程序实现一阶Roberts算子，进行图像的边缘提取；
问题4：编写程序实现二阶Laplacian算子（3*3），进行图像的边缘提取。
2021-05-11 19:55:15
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针对多阈值图像分割方法中存在的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component nalysis,PCA)的图像分割方法。通过奇异值分解对灰度图像进行重建,将图像中背景像素的灰度值变换到零附近,并将待分割目标分为两类,从而只需2个阈值就能对图像中分别属于不同灰度值范围的目标进行分割。不同图像的分割实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法对不均匀光照和噪声不敏感,并且只有2个阈值需要优化,大大降低多阈值分割方法中阈值优化的复杂性和时间消耗。
2021-05-10 18:38:55
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