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python3.8 +
点子
虚拟环境
Django3.1 +
雷迪斯
虚拟环境
请注意，出于安全原因，env变量应放在文件venv/bin/activate （Linux）或venv/Scripts/activate （Windows）的venv/Scripts/activate 。 此外，应在功能deactivate中将其取消设置
启用
deactivate () {
...
unset SOCIAL_AUTH_FACEBOOK_KEY
unset SOCIAL_AUTH_FACEBOOK_SECRET
unset SECRET_KEY
unset SOCIAL_AUTH_GOOGLE_OAUTH2_KEY
unset SOCIAL_AUTH_GOOGLE_OAUTH2_SECRET
}
...
export SECRET_KEY= " key "
export
2023-03-26 15:37:09
146KB
1
采用EM算法通过求解后验概率的条件期望最大的方法达到图像复原目的，同时在算法中实现了图像模型参数的设计。
2023-03-26 14:23:57
798KB
1
根据锥束CT切片图像的特点，提出了一种面向复杂零件的三维表面重构新方法：首先采用3D亚体素边缘检测算法提取序列切片图像的高精度封闭轮廓，并重构出切片轮廓的拓扑信息，然后采用一种改进的基于截面属性的轮廓分割算法得到若干组局部结构轮廓集，最后对这些轮廓集进行叠加与拼合，形成零件的整个三维表面。实验结果表明，该方法分割轮廓准确，稳定性好，对具有复杂内外结构的零件，可确保其重构结果的拓扑正确性。
2023-03-25 23:09:35
437KB
1
本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
插值方法:
CV_INTER_NN – 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC – 立方插值.
函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI，函数将按常规支持 ROI.
程序1：图像压缩（第一版）
# coding=utf-8
import tim
2023-03-25 16:50:43
52KB
1
Place365GoogLeNet 是在 Places365 数据集上训练的预训练模型，其底层网络架构与在 ImageNet 数据集上训练的 GoogLeNet 相同。 您可以使用网络阅读
句法净= googlenet net = googlenet('权重',权重)
net = googlenet('Weights',weights) 返回在 ImageNet 或 Places365 数据集上训练的 GoogLeNet 网络。
如果权重等于“imagenet”，则网络具有在 ImageNet 数据集上训练的权重。 如果权重等于“places365”，则网络具有在 Places365 数据集上训练的权重。
从您的操作系统或 MATLAB 中打开 place365googlenet.mlpkginstall 文件将启动您拥有的版本的安装过程。
此 mlpkginstall 文件适用
2023-03-25 14:42:22
6KB
1
共三册。本册：
第1章 数据库应用程序 涵盖数据库内容
第2章 图形图像处理应用编程 涵盖OpenGL MFC等内容
2023-03-25 14:12:14
38.45MB
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