毕设的车牌图像数据库 包括各类场景总计6000左右张图像数据 如停车场，卡口，电子抓拍、天桥等位置 可进行车牌定位检测，车牌字符分割，车牌字符识别等相关研究

领先的高级数字成像解决方案开发商OmniVision Technologies, Inc.日前推出了14.6百万像素图像传感器，能够提供高分辨率的静止摄影和在每秒60帧完整的1080p高清晰度的动态影像。最新用于数码相机/摄像机(DSC/DVC)的全新OV14810和用于移动应用OV14825皆是第一个传感器实现为主流的消费电子产品提供最高质量视频和摄影。 　　“有了新的OV14810，DSC和DVC细分市场正在融合，让消费者只要有一个设备就可捕捉最重要的照片和高清视频，” OmniVision的高级产品营销经理Devang Patelg說。“我们也看到移动电话市场转向全高清视频，分辨率更高

vtk主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，vtkvtk的图形图像创建和处理，包括投影、剪切等操作。

efilm 3.4版是一款适用于医疗行业的医学图像处理程序。支持32位和64位操作系统，可以扫描3d图像，获得最佳的医学影像信息。

基于Matlab的数字图像处理降噪方法.ppt

骰子系数 matlab代码MRI分割 用于大脑异常分割的 U-Net 模型的实现. 有关原始源代码的更多信息，请查看作者编写的代码和代码。 数据集 用于训练该模型的数据集是 ，可在 Kaggle 上获得。 它包含来自 110 名患者的数据。 数据由大小为 256x256x3 的 MRI 切片和相应的二进制掩码 256x256 组成。 患者的最小和最大切片数分别为 20 和 88。 训练 该网络使用 105 名患者进行训练，其余 5 名用于验证。 数据增强包括 -20 到 20 度之间的旋转、水平和垂直翻转。 损失是使用 计算的。 该模型在 GPU 上进行了 85 次训练。 检索具有最佳验证损失的权重以进行验证预测。 结果 平均验证准确率约为 88%。 下面切片中的绿色分割代表真实情况，红色分割代表模型的预测。 安装 要安装依赖项，请运行以下命令： pip install -r requirements.txt 如果使用 Conda，您还可以创建具有以下要求的环境： conda env create -f environment.yml 默认情况下，环境名称为mri-segmentati

针对双空间局部方向模式（DSLDP）人脸识别算法只是单一采用作差运算提取特征的问题, 提出一种双运算局部方向模式（DOLDP）的人脸识别方法。首先, 将图像3 pixel×3 pixel邻域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积, 得到8个方向的边缘响应值; 然后, 将近邻边缘响应值按照逆时针方向分别作差和作和, 得到两组8个方向的边缘响应差值和和值, 将两组边缘响应值取绝对值, 取各自最大值的方向编码成一个二位八进制数, 构成DOLDP码。在YALE、ORL、AR和CAS-PEAL人脸库上的实验结果表明：该方法将和值空间和差值空间人脸特征信息结合, 取得了更好的识别效果; 和值空间人脸特征信息较强度空间起到了平滑作用, 对光照、表情、遮挡等情况表现出更强的稳健性。

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VC 实现指定区域的图像填充技术，将规定区域填充成其它颜色，与图像处理紧密相关，有需要的编译一下。

计算机图像处理中，利用C++，MFC，实现区域填充的功能，使用种子填充法