负荷预测 该负载预测器旨在执行24小时的短期和长期负载预测。 数据源 从2012年11月到2013年12月,提供了加利福尼亚州一个样本家庭的15分钟间隔负荷数据和每小时温度数据。 选型 为了适应负载需求的非线性相互作用,选择了多层感知器回归器对该负载数据进行建模。 实现了八个预测变量: 内插温度* 24小时滞后负载* 7天滞后负载* 前一天的平均负载* 一天中的时间 星期几 一年中的一天 周末/节假日 *仅用于短期预测 预测24小时 您可以训练模型并在24小时内执行预测。 forecast_date表示24小时间隔的开始时间。 import forecaster forecaster . train_model_and_forecast ( load_data = 'load_temperature_data.csv' , forecast_date = '2018-6-30
2021-09-27 10:06:57 478KB Python
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百度官网给出的echarts版本与echarts-gl版本不匹配,这里给出历史版本下载
2021-09-27 09:45:45 1.53MB ecahrt-gl 历史版本
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C#使用PISDK连接PI数据库,获取测点、历史数据、快照数据
2021-09-24 15:04:04 6KB C# PI数据库 时序数据库 测点
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历史的发展遵循文明 3的诞生的规律,开发者的精神,需要我们传递,这个资料包很丰富,值得学习,内含的系统需要研究
2021-09-24 11:02:14 1.14GB 44
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历史时间线 简介 直观地显示各个历史时间段及历史地图。 运行 npm安装npm运行发球http:// localhost:8080 / 编译部署 npm运行构建然后提取dist /内文件即可部署由于添加了Vuetify和Tailwind,编译时间增加了非常多,请耐心等待。 计划开发功能 用河流图直观地同时显示时间和面积信息,完善标尺,时间段交替,自定义/上传时间段。 twha(世界历史地图集) 果然已经有人整理了所有年代的历史地图并编写了网页,不需要自己再搞一遍了,,奇怪的是并没有放到线上,因此稍做修改优化了下操作方式放到了线上目前只支持pc 代码放在本项目的twha文件夹下 运行twha版 直接打开twha / index.html即可 部署twha版 直接部署twha /文件夹下所有文件即可 备注 目前使用vue2开发之前的angular2版git SHA-1:b2bbf00d95ac24568e1941da56a91884b95edc8d之前的angular1版git SHA-1:b5372193ab1ff344b9bd0d3dabb2e3339b436269 地图编辑模式(暂时
2021-09-22 09:43:16 61.84MB javascript map threejs vue
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提供更有用的蒸汽市场历史,允许您搜索,排序,突出显示,跟踪收入和自定义 使用以下功能增强Steam上的默认“我的市场记录”页面: *每页最多显示500个项目,并且可以一次显示所有项目 *突出显示你想看到的交易类型,隐藏你不想看到的交易类型 *添加可点击的链接项目 *搜索整个市场的历史 *跟踪特定项目的利润/损失 *在页面上排序项目 -------------------------------------------- 1.0.7 - 修正了小数点分隔符使用逗号的货币的运行总和 - 修正了在页面完全加载之前扩展尝试加载的问题 -------------------------------------------- 要使用此扩展程序,请访问“Steam Market History”页面,然后点击“我的市场历史”选项卡。 每页项目可以配置一次最多显示500个项目。如果启用了无限滚动功能,则当您向下滚动页面时,页面将自动显示下一个“页面”项目。 通过单击标题单元格来排序项目。只有当前显示在页面上的项目将被排序。要对整个市场历史进行排序,首先单击查看全部按钮,然后对结果进行排序。 根据交易类型突出显示项目,以便于查找。隐藏您不想看到的交易类型 - 它们不会显示在网页上或任何搜索结果中。 项目名称可以点击进入他们在社区市场的项目页面。 物品图标可以被点击以仅显示涉及该特定物品的市场历史交易,而隐藏所有其他物品。再次点击项目图标显示所有交易。 搜索将搜索项目名称和描述整个市场的历史。配置为隐藏的交易类型将保持隐藏状态。 可以使用“不”来从搜索中排除项目,例如“交易卡不箔”将返回除箔外的所有交易卡。 可以使用“price:”,“price:>”和“price:<”来按价格搜索 “价格:0.50”将会找到所有价格为0.50的商品,“价格:> 9.99”将会查找所有价格在9.99以上的商品,“价格:<1.00”会查找所有价格低于1.00的商品。 通过用“/”括住整个查询,可以使用正则表达式 “/Final.*XI{0,3}/” 显示净收益/损失仅适用于当前显示在页面上的项目。这可以让你看到过滤项目的价值。例如,搜索“Trading Card”查看通过交易卡获得的总利润/损失。 支持语言:English
2021-09-19 18:30:29 396KB 购物
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主要介绍了用python爬取历史天气数据的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-09-18 11:37:27 359KB python爬取天气数据 python爬取数据
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2020[NOIP]全国青少年信息学奥林匹克联赛试题.zip
2021-09-17 21:41:57 1.99MB 信奥赛历史题NOIP
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Intel CPU发展历史个人整理,学习使用
2021-09-16 19:54:36 72KB Intel CPU发展历史
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2021-09-16 17:21:47 832KB 威伦通趋势图
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