基于SpringBoot+Maven多模块工程利用proguard组件实现代码混淆的代码demo，代码清晰完整，导入idea或eclipse即可运行。 使用 proguard 混淆代码只能增加阅读和理解的难度, 并不能百分百保证代码安全。常用的应用场景是项目需要部署到客户机器上，一定程度上防止代码泄露。 springboot多maven工程结构：proguard-root 是顶级父工程，proguard-modu01、proguard-mudu02是两个业务模块，proguard-server是springboot启动服务类模块，对proguard-modu01、proguard-mudu02两个模块实现proguard代码混淆。 详细实现步骤可查阅本人博客文章《SpringBoot + proguard+maven多模块实现代码混淆》，有详细描述。

DELPHI+SQL_SERVER数据库应用系统开发与实例+源代码 有两卷，请下载后再解压

数据库开发用 DELPHI+SQL_SERVER数据库应用系统开发与实例+源代码 分两卷，下载请两卷下完后再解压

深度学习热力图绘制代码，例如，CNN、VIT、Swin等模型，能直接使用。CAM又叫类别激活映射图，也被称为类别热力图、显著性图等。是一张和原始图片等同大小图，该图片上每个位置的像素取值范围从0到1，一般用0到255的灰度图表示。可以理解为对预测输出的贡献分布，分数越高的地方表示原始图片对应区域对网络的响应越高、贡献越大。利用可视化的信息引导网络更好的学习，例如可以利用CAM信息通过"擦除"或""裁剪""的方式对数据进行增强；利用CAM作为原始的种子，进行弱监督语义分割或弱监督定位。

这里是计算机专业Springboot2-毕业设计100套之一的智能热度分析和自媒体推送平台等，希望能对大家有所帮助哦！

基于STM32G431RBT6最小系统原理图+USB虚拟串口测试代码

ISAR成像自聚焦算法，PGA算法

这个资源是一个包含了使用 PyTorch 实现的11种常见在线强化学习算法的代码集合。每个算法都有独立的文件夹，可以单独运行并测试相应算法在不同环境中的性能。以下是资源中包含的算法： 1、Q-learning 2、SARSA 3、DQN (Deep Q-Network) 4、Double-DQN 5、Dueling-DQN 6、PG (Policy Gradient) 7、AC (Actor-Critic) 8、PPO (Proximal Policy Optimization) 9、DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) 10、TD3 (Twin Delayed DDPG) 11、SAC (Soft Actor-Critic)

矩阵求逆的代码，只能用于三阶矩阵 ，c#语法

OCR 的牛白代码和算法文档