交通道路网中任意两点之间最短路径的快速算法.docx
2022-05-29 19:06:52 145KB 算法
交通安全预警系数的模型算法.ppt
2022-05-29 19:06:33 394KB 算法 文档资料
1. 关系模式可能存在的4个问题?导致关系模式存在异常的根本原因? 插入异常,删除异常,冗余,更新异常; 异常原因:由于将多个数据集合在一个关系模式中,使得关系模式中属性存在这样或那样复杂的依赖关系。一般一个关系中至少有一个或者多个候选键,其中之一为主键。主键值不能为空,却唯一决定其他属性值,候选键的值不能重复。在设计关系模式时,将各种有关联的实体即联系集集中于一个关系模式中,不仅造成关系结构冗余、包含的语义过多,也使得其中的数据依赖变得错综复杂,不可避免的要违背某个或多个限制,从而引起异常。 2. 数据依赖的分类? 最重要的有函数依赖、多值依赖、连接依赖。 3. 函数依赖的分类? 平凡函数依赖、非平凡函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖。
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一. 简答题(每小题5分,共60分) 1. SQL包括哪三个子语言? 数据定义子语言,数据操作子语言,数据控制子语言。 2. SQL的使用方式? 交互式和嵌入式即可以独立的交互式使用也可以和宿主语言结合起来一起使用。 3. SQL语言对数据库对象的定义使用哪三个SQL命令关键字? Create,alter,drop。 4. 标准的SQL语言与实际数据库产品中的SQL数据库语言的关系? 绝大多数实际数据库产品并不完全支持标准SQL,SQL的某些功能在实际数据库产品中并未得到支撑。。 5. 利用alter table可以做哪些事? 对数据库中的表进行操作,对已有表进行列增加删除和修改,如改变表已有列的数据类型、大小、可空性。 6. Select查询有哪些子句?各子句的执行顺序? From子句,where子句,group by子句,having子句,select子句,order by子句; 执行顺序:from->where->group by->having->->select->oeder by。
基于目标检测的交通汽车检测系统matlab实现
2022-05-29 16:05:41 744KB matlab 目标检测 汽车 文档资料
这是中南大学自动化学院下学期要用到的C++课设,交通流量分析与预测系统。 难度比较大,需要自主学习一定的内容,并且网上还缺少相应的资源。 因为过程太受苦了,现上传我的课设以供学弟学妹们参考,希望大家可以用我的资源学习到新的东西,早日完成课设,早日脱离苦海。 祝学习顺利!学业有成! NO WARNING(s)!!NO ERROR(s)!! //其中预测系统并不完善,我并不会什么矩阵法或者迭代法,只根据我的理解来写。 //内容仍然有很多并不完善的地方,希望大家不要直接拿去用,而是从中学习到自己需要的东西。
2022-05-29 14:03:39 4.66MB 课设 中南大学 C++
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• 信号灯受一个起动开关控制,起动开关接通时,系统开始工作。 • 南北红灯亮10s,同时东西绿灯亮8s,到8s时,东西绿灯熄灭,东西黄灯亮; • 东西黄灯亮2s,当东西黄灯熄灭时,东西红灯亮,同时南北红灯熄灭,南北绿灯亮; • 东西红灯亮15s,同时南北绿灯亮13s,到13s时,南北绿灯熄灭,南北黄灯亮, • 南北黄灯亮2s,当南北黄灯熄灭后,南北红灯亮,东西绿灯亮。 • 若有紧急情况,合上紧急处理开关,则东西方向和南北方向同时亮红灯;拉开紧急处理开关,并重新按启动按钮,则恢复正常运行。 • 任何时候按下停止按钮,关断系统工作。
2022-05-29 13:45:53 268KB 欧姆龙
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基于深度学习的交通信号灯识别系统,自动驾驶的子课题,内部含数据集以及标注数据。
2022-05-29 12:05:14 517.17MB 深度学习 综合资源 人工智能
一个使用pygame在Python中实现的交通模拟器。 先决条件 这个项目需要numpy、pygame和scipy,并且使用Python 3。 还有trafficSimulator 只需将trafficSimulator文件夹放在与文件相同的路径,然后使用from trafficSimulator import *。 虽然我们可以修改Simulation类以存储我们以后可以使用的模拟数据,但如果数据收集过程更加简化会更好。 这个模拟还是有很多不足的。曲线的实施是糟糕且低效的,并且会导致车辆和交通信号之间的相互作用出现问题。 虽然有些人可能认为智能驾驶员模型有点矫枉过正,但重要的是要有一个模型可以复制真实世界的现象,如交通波(又名幽灵交通蛇)和驾驶员反应时间的影响。出于这个原因,我选择使用智能驱动模型。但是对于准确性和极端真实性并不重要的模拟,例如在视频游戏中,IDM 可以被更简单的基于逻辑的模型所取代。 完全依赖基于模拟的数据会增加过度拟合的风险。您的 ML 模型可以针对仅存在于模拟中而在现实世界中不存在的零食进行优化。 模拟是数据科学和机器学习的重要组成部分。
2022-05-29 12:05:09 16KB 综合资源
十字路口交通灯的设计
2022-05-28 23:59:38 176KB 交通灯设计
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