IPFUG提供的官方功能点识别指南 最新版- 4.3（英文版）

凯拉斯·明斯特 概述 我们将建立一个识别手写数字图像（MNIST）的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。 依存关系 现在，我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下： 张量流（1.5.0） 凯拉斯（2.1.4） 烧瓶（0.12.2） h5py（2.7.1） 您可以使用以下命令同时安装所有这些： pip3 install tensorflow keras Flask h5py 卷积神经网络 在机器学习中，卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深层的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络，它明确假设输入是图像，这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型：卷积层，池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构

ROS图像识别

基于python神经卷积网络的人脸识别

该资源属于模式识别内容，非常详细而且简单的讲述了遗传算法的原理，非常适合初学者学习，用言简意赅的语言生动的描述了原理。

ROS+PX4无人机进行物体识别和控制舵机投放物体

APM固件下使用ROS控制巡航以及二维码识别降落程序

matlab实现标准印刷体数字的识别代码

1、基于tesserract来实现的图片文字识别功能 2、里面包含tesserract安装包、字库训练软件、中文字库插件

车辆识别正样本2587个，都是33*33像素的黑白图。 车辆的角度有前有后，无横向位置。 可用opencv进行学习。