MobileNet网络是由google团队在2017年提出的,专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比传统卷积神经网络,在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量。(相比VGG16准确率减少了0.9%,但模型参数只有VGG的1/32)
MobileNet v2网络是由google团队在cvpr2018年提出的,相比MobileNet v1网络,准确率更高,模型更小。
MobileNet v3发表于eccv2019年,该v3版本结合了v1的深度可分离卷积、v2的Inverted Residuals和Linear Bottleneck、新添加了SE模块,利用NAS(神经结构搜索)来搜索网络的配置和参数。
1