本文主要增加了一个搜索功能，通过该搜索框能展示搜索节点的相关内容，同时在张老师的基础上增加搜索节点相关联的边及节点。前面作者讲解了很多知识图谱原理知识，包括知识图谱相关技术、Neo4j绘制关系图谱等，但仍缺少一个系统全面的实例。为了加深自己对知识图谱构建的认识，为后续创建贵州旅游知识图谱打下基础，作者深入学习了张宏伦老师的网易云课程（星球系列电影），并结合自己的理解和技术分享了该系列专栏，从数据采集、数据展示、数据分析到知识图谱构建，文章后续还会讲解中文数据的实体识别、关系抽取、知识计算等。 --------------------- 作者：Eastmount 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87270150 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

全部java编写的neo4j课程课件和代码，一共23张课件和20套代码，零基础到精通的neo4j使用开发，是唯一的知识图谱相关的案例代码

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基于python+neo4j的豆瓣电影知识图谱，与cypher查询语句相关，主要是爬虫代码及数据，有意向者可下载

中国科学院大学，研究生教材，网络安全学院名师讲义。

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上海海翼知信息科技有限公司,胡芳槐博士报告的PPT，主要从存储的角度讲述了知识图谱的相关概念

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