PODDEM 是粒子图像测速数据中异常值的最先进的检测和估计方法。 PODDEM 可用于二维和三维数据,最多具有三个速度分量。 该算法的详细信息发布在:
Higham JE, Brevis, W., Keylock, CJ 一种使用非迭代 POD 方法的二维图像测速信号的快速滤波和重建方法。 接受,测量科学与技术(IF:1.43)。
一阶和二阶复阶导数近似。 cdiff(F,X) 返回在 X 处计算的函数 F 的一阶导数近似值。 F 是具有单个输入参数的函数句柄,它返回与浮点数组 X 具有相同维度的输出。 灵感来源: http : //blogs.mathworks.com/cleve/2013/10/14/complex-step-differentiation/