Rosenbrock函数，是单目标递减函数，属于双谷底函数，以求函数的最小值为目标，两个谷底的差距比较小，测试的是函数的全局收敛能力，和防止陷入局部最优的能，跳出局部最优的能力，通用的测试函数，不论是传统的简单的算法，还是启发式智能算法，都可以用这个函数作为测试函数，可以通过收敛图以及收敛值准确体现算法的全局收敛能力以及跳出局部最优的能力！
2022-11-19 09:26:28
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除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。
一、导入sklearn算法包
Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明
skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示，
逻辑回归：from sklearn.linear_model import LogisticRegression
朴素贝叶斯：from sklearn.naive_bayes import Gaussian
2022-11-18 16:44:31
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MATLAB源程序2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip
2022-11-18 16:27:59
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MATLAB源程序4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.zip
2022-11-18 16:27:35
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