帧中继交换机的配置

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资源为视频检测算法代码包括算法的模型，算法实现的原理是：首先在视频检测跟踪之前，对所有目标已经完成检测，那么当第一帧进来时，以检测到的目标初始化并创建新的跟踪器，标注ID，输出行人图片，输出一组向量，通过比对两个向量之间的距离，来判断两副输入图片是否是同一个行人。在后面帧进来时，先到卡尔曼滤波器中得到由前面帧box产生的状态预测和协方差预测，并且使用确信度较高的跟踪结果进行预测结果的修正。求跟踪器所有目标状态与本帧检测的box的IOU，通过匈牙利算法寻找二分图的最大匹配，在多目标检测跟踪问题中为寻找前后两帧的若干目标的匹配最优解，得到IOU最大的唯一匹配，在去掉匹配值小于iou_threshold的匹配对。 用本帧中匹配到的目标检测box去更新卡尔曼跟踪器，计算卡尔曼增益，状态更新和协方差更新。并将状态更新值输出，作为本帧的跟踪box，再对于本帧中没有匹配到的目标重新初始化跟踪器。 yolo v3首先通过特征提取网络对输入图像提取特征，得到一定size的feature map，通过尺寸聚类确定anchor box。对每个bounding box网络预测4个坐标偏移。如果feature map某一单元偏移图片左上角坐标,bounding box预选框尺寸为，即anchor尺寸，那么生成对预测坐标为,此为feature map层级.而为真值在feature map上的映射，通过预测偏移使得与一致。类别预测方面为多标签分类，采用多个scale融合的方式做预测。

主要介绍了C#获取视频某一帧的缩略图的方法,涉及执行CMD命令及针对视频文件操作的技巧,具有一定的实用价值,需要的朋友可以参考下

基于matlab代码实现的将avi视频转换为帧序列图像

本文在介绍了现有运动监测方法的基础上，将背景图像差分法和帧问差分法结合起来，提出了一种新的视频运动检 测方法，该方法继承了两种算法的优点，同时又弥补了它们的不足。实验结果表明，本文所述方法对于光照、背景内容的 变化不敏感，在运动图像检测中取得了良好的效果。

主要介绍了OpenCV获取视频的每一帧，并保存为.jpg图片，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

yuv转MP4，yuv格式为yv12，转成的MP4文件出了windows自带的播放器都能播放！

设计一检测电路，搜索帧同步码。要求在搜捕态能够正确地从数据流中提取帧同步码，在达到一定设计要求时进入稳定同步态。同时，要求帧同步检测电路具有一定的抗干扰能力，在稳定同步态发现帧失步次数超过设计要求时，系统要进入搜捕状态。

针对CAN接口知识讲解，对各种数据帧进行描述