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字符识别:使用机器学习算法(SVM,KNN)从图像中识别字符-源码
字符识别:使用机器学习算法(SVM,KNN)从图像中识别字符
2021-11-21 14:02:23
30.79MB
python
opencv
machine-learning
scikit-learn
1
SVM支持向量机学习课件
学习SVM的好资源,线性分类器,将分类转化为优化问题,其中包括部分证明,讲解了关于线性不可分和软间隔优化还有核函数
2021-11-21 13:48:54
705KB
统计学习、SVM、支持向量机、核函数
1
【预测模型】基于蝙蝠算法改进SVM实现预测matlab源码.zip
【预测模型】基于蝙蝠算法改进SVM实现预测matlab源码.zip
2021-11-20 20:48:18
461KB
简介
1
hog+svm行人检测分类器训练
行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2021-11-20 20:45:55
37.85MB
hog
svm
行人检测
分类器训练
1
M-PSK非线性决策边界Matlab仿真(使用SVM)
1、Matlab产生M-psk信号。 2、实现对M-psk信号的传输与分类(用星座图表示)。 3、用SVM实现对M-psk星座图的非线性决策边界。
2021-11-20 20:30:20
5KB
Matlab
SVM
1
【SVM分类】基于灰狼算法优化SVM实现数据分类matlab源码.md
matlab源码
2021-11-20 13:13:12
26KB
matlab
1
训练SVM分类器进行HOG行人检测
训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2021-11-20 10:17:43
22.06MB
SVM分类器
HOG行人检
1
基于python的svm算法源代码
基于p基于python的svm算法源代码ython的svm算法源代码
2021-11-19 19:39:45
16KB
Python
1
matlab-SVM支持向量机数据分类-高精度
使用SVM对数据进行分类
2021-11-19 18:13:21
6KB
matlab
分类
svm训练香蕉和苹果
内容是用svm训练香蕉和苹果,如果想试试别的,直接换样本即可。这是简单的内容,适合新手查看,了解如何使用svm
2021-11-19 16:40:32
2KB
svm训练
vs2017
基础部分
1
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