合理利用“二级缓存”技术提高数据库整体性能
2022-06-04 16:04:23 2.86MB 文档资料 数据库 database
资源名称:让DB2跑得更快 DB2内部解析与性能优化资源截图: 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
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Solkane是制冷工程师的必备利器之一,强大的功能模块使其能够提供大量制冷剂热力学物质数据和传输特性包括压焓图(p-h)和温熵图(T-s)、可以计算不同制冷剂下的单双级热力循环过程并标注管道尺寸、能够对循环各状态点直观显示和计算等。
2022-06-03 12:00:49 466B 文档资料 制冷软件
DB2数据库设计和最高性能原则
2022-06-03 11:03:07 72KB 数据库 文档资料 database
DB2通用数据库的性能监控程序用法示例
2022-06-03 11:03:05 1.38MB 数据库 文档资料 database
本文档定义并规定了北斗系统公开服务性能,给出了北斗系统定位导航授时(RNSS)、精密单点定位(PPP)、区域短报 文通信(RSMC)、国际搜救(SAR)和地基增强(GAS)的服务性能。 本文档适用于想了解北斗卫星导航系统信号精度、服务性能的工程技术人员、高校师生等,以及对北斗卫星导航系统感兴趣的各界人士。
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项目开始帮助实现 跨常见 ML 瓶颈组件的性能可观察性和诊断 针对常见问题的可行建议 外部系统级分析工具的集成 与流行的可视化平台和分析管道集成 一个核心组件是 libkineto,它是一个分析库,特别关注低开销 GPU 时间线跟踪。 PyTorch Profiler TensorBoard 插件提供强大而直观的分析结果可视化,以及可操作的建议,是体验新 PyTorch Profiler 的最佳方式。
2022-06-03 09:07:32 7.92MB html
App耗电监测-battery-historian-master.zip 可以用来监测app耗电, 分析耗电, 可以拿来参考一下。 拿来借鉴开发。
2022-06-02 22:04:38 1.59MB app耗电 性能优化 耗电监测 app监测
5.网络模型的性能和泛化能力 训练神经网络的首要和根本任务是确保训练好的网络模型对非训练样本具有好的泛化能力(推广性),即有效逼近样本蕴含的内在规律,而不是看网络模型对训练样本的拟合能力。从存在性结论可知,即使每个训练样本的误差都很小(可以为零),并不意味着建立的模型已逼近训练样本所蕴含的规律。因此,仅给出训练样本误差(通常是指均方根误差RSME或均方误差、AAE或MAPE等)的大小而不给出非训练样本误差的大小是没有任何意义的。
2022-06-02 21:19:01 1.59MB BP,神经网络
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凡问到Mercury公司的测试工具,每个人都会说Winrunner记录的是前台界面的操作过程,是功能测试工具;Loadrunner记录了后台程序的交互信息,是性能测试工具。似乎在每位测试人员的心中,Winrunner和Loadrunner已经被很明确地界定开来,前者只能做功能测试,而后者只能进行性能测试。 但是出乎大家的意料,Winrunner也能进行性能测试,只不过这不是一种常规的测试方法,不为广大测试人员使用。但是不被广泛使用并不是代表不行,前一阶段,我就在某系统上使用Winrunner进行了一次性能测试,证实了该测试方法的可行性。下面我将介绍使用Winrunner进行性能测试的工作原理,
2022-06-02 11:54:55 251KB 使用Winrunner进行性能测试
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