运行平台： Windows Python版本： Python3.x IDE： Spyder 今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示： 图片读取 ###############头文件 import matplotlib.pyplot as plt import os import cv2 import numpy as np from PIL import Image #from skimage import io import random from PIL import Image 首先要完成图片的读取，通过cv2.imshow显示“ img = cv2.imread(

Python调用PixelLib实现图像分割（证件照抠图换背景） https://xercis.blog.csdn.net/article/details/108001828

需要先安装opencv，配置环境变量之后，直接用vs2010就可以打开运行

之前在网上找见的好几种配色方案，他们都说很好看，可我觉得不好看。我喜欢花里胡哨的，可惜我没找见。那个配色方案的网站我又下不了。谨以此送给我同样遭遇的人

haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalcatface_extended.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_fullbody haarcascade_lefteye_2splits haarcascade_licence_plate_rus_16stages haarcascade_lowerbody haarcascade_profileface haarcascade_righteye_2splits haarcascade_russian_plate_number haarcascade_smile haarcascade_upperbody

opencv-python运动物体位置追踪实验一.预备知识介绍①此实验的代码与颜色轨迹描绘实验的代码非常类似，本质还是通过颜色识别追踪运动物体的实时位置②cnt

opencv图片水印 中文字体输出，支持vs2015环境编译 ，linux centos7 打开编译通过； 自带运行依赖opencv，ft库，可以直接运行输出效果，省去了开源代码的编译，方便opencv爱好者使用

在win10下，用vs2019编译的32位库，官网只有64位的库，编译耗了几个小时，方便以后获取使用。包中包含：include文件夹、lib和dll。

ICP算法实现自动配准，基于opencv及vs实现，是二维的

找了n多据说是创建windows服务的vc代码，发现了n多问题。大多数无法应用于生产环境。此外。大部分代码，冗长不直观。 这次通过挖掘filezilla，找到了一部分filezilla控制windows服务的代码。感觉还是太长，不直观。 于是继续翻，翻msdn吧，果然，花了一个下午。找到了一个通用的基于win32的vc版的服务框架。 这个框架的优点如下： 微软写的，绝对靠谱。 绝对可以运行。注册服务没问题。写好自己的线程后，开启和结束服务也没有问题。删除服务请使用sc delete。 经过一番折腾。形成了一个初步框架，该框架内。通过改写我修改的线程函数。你可以做你想做的任何事情。 相信我，8分绝对不亏。