行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题
2021-11-20 20:45:55
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1、Matlab产生M-psk信号。
2、实现对M-psk信号的传输与分类（用星座图表示）。
3、用SVM实现对M-psk星座图的非线性决策边界。
2021-11-20 20:30:20
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训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2021-11-20 10:17:43
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支持向量机的经典教程。详细介绍了该算法的原理和具体的代码实现！
2021-11-19 22:43:40
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