此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。 部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。 主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。 特别注意：在test之前一定要先train一下哦： 比如： TDtrain(40,5,5); TDtest 交流学习

在MATLAB中实现用主成分分析（PCA）的方法对矩阵的降维.其中包括具体程序实现代码，为了增加程序的可读性，对程序的主要步骤都进行了解释。

详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图

sift,csift,pca-sift,asift,surf原文及2013年的两篇相关算法匹配效果比较原文，全，供研究sift相关算法用

PCA c++ 主成份分析实现算法 。。。

该程序师完整的PCA程序，用MATLAB编写的，直接输入样本数据即可运行

基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别

pca sift matlab代码 另外附带pca代码以及详细介绍

完整的利用PCA实现人脸识别分类的代码，包括测试数据集，数据集归数据集原作者所有，用户仅可用来测试。

multable运行 可以直接运行 还有 注释