本资源来源于万方，属于学术论文，包括几篇硕士论文，几篇期刊论文。结合自然语言处理和推荐系统的，还有日志处理的。侵删。
2021-06-18 12:18:49
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python API nltk必备的资源库，由于国内网络原因在使用nltk的过程中常常显示无法下载所需的资源环境。
NLTK是NLP领域常用的自然语言预处理工具。
2021-06-16 16:18:57
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公斤基线火炬
2019百度的关系撤回比赛，Pytorch版苏神的基线，联合关系撤回。
模型
与苏神的模型相同，只不过开发框架由Keras + Tensorflow变成了Pytorch，给使用Pytorch的小伙伴分享。
苏神Keras版链接： :
代码中包含了许多苏神的代码，因此首先对苏神表示感谢！
以下为苏神模型介绍
用BiLSTM做联合标注，先预测subject，然后根据suject同时预测object和predicate，标注结构是“半指针-半标注”结构，以前也曾介绍过（ https://kexue.fm/archives/5409 ）
标注结构是自己设计的，我看了很多关系抽取的论文
2021-06-16 12:15:54
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字形：用于汉字表示的字形向量
Glyce是一个基于PyTorch的开源工具包，由开发。
引文
出现在NeurIPS 2019中。
（孟梦娴*，吴伟*，王飞*，李小亚*，聂平，范茵，李牧雨，韩庆红，孙晓飞和李继伟，2019）
@article{meng2019glyce,
title={Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations},
author={Meng, Yuxian and Wu, Wei and Wang, Fei and Li, Xiaoya and Nie, Ping and Yin, Fan and
2021-06-14 19:42:58
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LTP 4
LTP（Language Technology Platform） 提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。
If you use any source codes included in this toolkit in your work, please kindly cite the following paper. The bibtex
are listed below:
@article{che2020n,
title={N-LTP: A Open-source Neural Chinese Language Technology Platform with Pretrained Models},
author={Che, Wanxiang and Feng, Yunlong and Qin, Li
2021-06-13 13:18:19
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pyltp
pyltp 是 的 Python 封装。
在使用 pyltp 之前，您需要简要了解 能否帮助您解决问题。
目前基于Pytorch的LTP4 已经发布，而PyLTP将会只有非常有限的维护，请大家移步使用[LTP 4]()
依赖支持情况
Python 2.7, 3.x, and PyPy (PyPy2.7 >= 5.7)
一个简单的例子
下面是一个使用 pyltp 进行分词的例子
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyltp import Segmentor
segmentor = Segmentor("/path/to/your/cws/model")
words = segmentor.segment("元芳你怎么看")
print("|".join(words))
segmentor.release()
除了分词之外，pyltp 还提供词性标注、命名
2021-06-13 13:16:20
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【《PyTorch自然语言处理》随书代码】’Code and data accompanying 《Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning》 published by O'Reilly Media' by joosthub
2021-06-12 20:33:50
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