hankel变换matlab代码年龄代码 可以重复合成示例并应用于数据的标题代码,对应于发表在《流体力学杂志》上的论文“功率谱和波涡分解的地转修正”。 包含: 验证波涡分解算法应用于一维合成数据的代码,如论文第 4.3 节所示。 其中包含的是根据一维轨迹数据计算非地转 QG 谱的代码。 对应的主程序:practise_washingcycle_verify.m 验证一维算法的代码,对应于论文中的第 3.3 节。 对应的主程序:practise_Cphit_from_Cpsit_noise.m 我正在使用 Matlab 2019a 来处理这些代码。 所有合成示例都可以在相当不错的笔记本电脑上在几分钟内运行,但如果您将其应用于实际数据,您可能需要更多的计算资源。 运行它们时,请确保此存储库中的所有内容都复制到您的 Matlab 路径中; 特别是,不要忘记 fftstuff 和 Hankel Transform 包中的内容。 如果您对任何事情感到困惑,请不要犹豫与我联系。 (电子邮件: ) 韩,2019/10/21。
2022-08-30 09:09:11 154KB 系统开源
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matlab代码仿真 Reduced-Complexity-Message-Passing-Detection [] 说明 关于MIMO MPD 算法的Matlab仿真代码 以及改进的算法 代码。
2022-08-28 19:59:37 2.12MB 系统开源
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定向数据在科学中无处不在。由于其循环性质,此类数据无法使用常用的统计技术进行分析。尽管在过去的50年里,定向统计的专门方法发展迅速,但只有很少的软件可以使这些方法易于实践者使用。最重要的是,生物科学中最常用的编程语言之一MATLAB目前不支持方向统计。为了纠正这种情况,我们实现了用于MATLAB的CircStat工具箱,该工具箱提供了对方向数据进行描述性和推断性统计分析的方法。我们将介绍可用方法的统计背景,并描述如何将其应用于数据。最后,我们分析了一个来自神经生理学的数据集,以展示CircStat工具箱的功能。
2022-08-28 14:39:23 30KB matlab 开发语言
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2022-08-28 11:18:36 373KB matlab
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S型曲线加减速matlab代码
2022-08-27 21:04:38 3KB 学术研究
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信道编码matlab代码黎曼伪像子空间重建Matlab工具箱 该存储库包含EEGLAB [0]插件的代码,可用于使用Riemannian几何校正EEG工件。 该方法是Mullen等人发表的原始ASR方法的改编。 [1]。 有关其工作的详细信息,请参阅Blum等。 [3]。 rASR工具箱使用Manopt工具箱进行涉及流形和黎曼几何的计算,请注意,在当前实现中,rASR工具箱中使用并包含一个经过自适应的linear_eigenspace函数,而其余的manopt则必须从工具箱中使用。 Matlab路径。 这只是一个临时解决方案,很快将以更可持续的方式进行编码。 用法 要使用rASR清理,只需将其添加到Matlab路径后,像原始ASR插件一样调用此插件: addpath( ' rASRfolder/ ' , ' -begin ' ); % call clean_rawdata EEG = clean_rawdata(EEG, arg_flatline, arg_highpass, arg_channel, arg_noisy, arg_burst, arg_window); 也可以将rAS
2022-08-27 12:02:02 44.81MB 系统开源
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-08-26 15:12:29 443KB matlab
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SAR成像中的Chirp Scaling算法。 ①将回波信号变换到距离多普勒域,并与变标方程相乘,完成补余RCM矫正 ②距离向FFT将数据变换到二维频域进行距离匹配滤波、二次距离压缩和一致RCM矫正。 ③距离向IFFT将数据变回到距离多普勒域,进行方位匹配滤波和附加相位矫正。 ④方位向IFFT将信号变回时域,得到最终SAR图像。
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matlab代码影响spl_aggregation_sampling_dsgs 此存储库包含与字母“ Samuel Rey,Fernando J. Iglesias,Cristobal Cabrera和Antonio G. Marques编写的,字母“从连续局部聚合的扩散稀疏图信号的采样和重构”有关的所有代码,并已提交给IEEE信号处理信件。 该存储库中包含的某些实验使用的是最初在[1]中生成的真实数据,因此我们要在此先感谢他们。 我们已加载并处理了这些数据,以便在可能时使用扩散的稀疏模型来表达它们。 储存库组织 该存储库的组织方式如下: 数据集:在图1.b所示的实验中使用的处理后的数据集,它使用了真实数据。 dataset_additional :其他有用的数据集。 它将以从,从该存储库中提供的代码读取原始数据集的原始数据集以及MATLAB格式的完整数据集以及已处理的数据集的其他变体(已在实验中进行测试)中获取的原始数据集形式包含MATLAB格式的完整数据集。 工具:包括用于读取和处理原始数据集并检查是否接受分散的稀疏表示的不同脚本和函数。 utils :包含主要脚本check_no
2022-08-25 17:23:25 11.93MB 系统开源
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008_基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据分类预测 Matlab代码实现过程
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