这是粒子滤波的matlab代码，是一个粒子滤波的简单编写，大家可以自由改写。所需进阶的代码大家自己都可以在此基础上编写出来。

交叉验证优化SVM参数，训练模型

负荷预测数学代码可信度在线概率预测汇总（APFC） 该存储库包含用于信心十足的在线概率预测在线汇总的代码。 我们使用本文中描述的实现细节。 方法的实现 文件夹“ synthetic_data_exp”和“ real_data_exp”包含执行概率预测在线汇总方法所需的Matlab代码脚本。 数据 我们使用GEFCom2014全球能源预测竞赛2014数据集中使用的可公开获得的数据集（Load treck）。 我们将数据保存在.mat文件中，该文件包含具有以下字段的结构： 每小时加载时间序列 温度时间序列 测量负载的日期和小时或时间戳 同步日历参数表（季节，星期几，一天中的某部分）

匀加速（变加速）运动Kalman滤波器MATLAB代码 kalman滤波器初学者

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

负荷预测数学代码预期的业务状况和债券风险溢价 作者：乔纳斯·尼加德·埃里克森（Jonas Nygaard Eriksen） 维护者：Jonas Nygaard Eriksen（） 论文状态：接受发表在《金融与定量分析杂志》（JFQA）上 抽象的 本文使用专业预测员调查的调查预测，通过对未来业务状况的预期来研究债券风险溢价的可预测性。 我们表明，预期业务条件始终会影响债券的超额收益，并且将预期业务条件包含在标准预测回归中相对于使用从当前期限结构或宏观经济变量得出的信息的模型而言，可以提高预测性能。 结果在实时的样本外验证中得到了证实，该模型在统计上和从在债券市场上交易的均值方差投资者的角度对模型的预测准确性进行了评估。 复制文件 该存储库包含用于复制“预期业务条件和债券风险溢价”一文中提供的经验结果的源文件。 具体来说，该存储库包含用于生成经验结果的所有Matlab文件，以及本文中出现的表格和图形。 生成图形和表格 要重新创建结果，只需在Matlab中运行main_brp.m 。 它调用所有依赖关系，并将tex表和eps图形存储在tex/figures和tex/tables文件夹中。 数

火箭升空matlab代码猎鹰9号火箭的发射和着陆 我设计，编写和解决了我所选择的MATLAB编程课程的该项目。 文档一词是项目说明（由我编写），代码是解决方案（也由我编写）。 享受！

matlab代码影响K空间浏览器 在逆傅立叶变换后获得有关k空间以及各种修改对所得图像的影响的动手实践的教育工具。 K-space Explorer是用Python 3编写的，并使用开放源代码库，因此可以免费使用它，并且可以检查源代码以在内部进行窥探。 该软件具有许多有用的功能，例如： 使用Qt的现代响应式用户界面 自动傅立叶变换可立即可视化更改 加载自己的图像并分析源自k空间的伪像 软件内各种功能的简短说明 :hot_beverage: 这个应用是我在业余时间创建的。 如果您觉得有用，请考虑 :hot_beverage: 安装 您将需要具有以下软件和软件包 Python 3 （最好是最新版本）。 从下载。 Python 3所需的软件包： PyQt5-提供图形用户界面 枕头-打开常规图像，例如jpg或png NumPy-处理FFT转换和数组运算 pydicom -DICOM格式医学图像读取器 通过将下面的命令复制到命令提示符（Windows： Win+R并键入cmd并按Enter），通过pip安装 pip3 install numpy pydicom Pillow PyQt5 并将其提取 启动程序 导航到包含已解压缩软件的文件夹，然后通

spearman的matlab代码统计样本 主页 ：： 描述 Ruby 基础和高级统计套件。 在 Ruby 2.1.1p76（2014 年 6 月）、1.8.7、1.9.1、1.9.2（2010 年 4 月）、ruby-head（2011 年 6 月）和 JRuby 1.4（与 Ruby 1.8.7 兼容）上测试。 包括： 描述性统计：频率、中位数、平均值、标准误差、偏斜、峰度（以及许多其他）。 从 Excel、CSV 和纯文本文件导入和导出数据集。 相关性：Pearson r、Spearman 秩相关 (rho)、点双列、tau a、tau b 和 gamma。 Tetrachoric 和 Polychoric 相关性由 +statsample-bivariate-extension+ gem 提供。 类内相关 方差分析：通用和基于向量的单向方差分析和双向方差分析，以及单向方差分析的对比。 测试：F、T、Levene、U-Mannwhitney。 回归：简单、多重 (OLS)、Probit 和 Logit 因子分析：提取（PCA 和主轴）、旋转（Varimax、Equimax、Qua

matlab代码，简单的潮流计算，使用前推回代法，添加了注释，算是本人学习潮流计算时笔记，希望能帮到一样初学的朋友