暗通道matlab代码低照度图像增强上的出版物 关于低照度图像增强的出版物合集 1图像质量指标 PSNR（峰值信噪比）[论文] [matlab代码] [python代码] SSIM（结构相似性）[论文] [matlab代码] [python代码] VIF（视觉质量）[纸张] [代码] FSIM（功能相似性）[论文] [代码] NIQE（自然度图像质量评估器）[论文] [matlab代码] [python代码] 2数据集 bmvc2018 [] [] 3篇论文 2020年 通过边缘增强型多重曝光融合网络（AAAI 2020）实现EEMEFN微光图像增强[论文] [代码] 科莫尔·穆里亚（Komal Mourya）等。学习在黑暗中观看的技术：一项调查[] [代码] [网络] 2019年 使用深度照明估计的曝光不足照片增强（CVPR 2019）[] [代码] 江海洋，郑银强，学习在黑暗中看运动物体（ICCV2019）[] [代码] [网络] 陈晨，陈启峰，敏敏，弗拉德·科顿，在黑暗中看见运动（ICCV2019）[] [code] [web] 2018年 用于弱光增强的深度Retinex分解[

紫外线matlab代码艾达网 AdaNet：人工神经网络的自适应结构学习 参考资料：Cortes, C., Gonzalvo, X., Kuznetsov, V., Mohri, M. & Yang, S.. (2017)。 AdaNet：人工神经网络的自适应结构学习。 第 34 届机器学习国际会议论文集，PMLR 70:874-883 这个 Python 项目旨在实现 AdaNet 的 API，使用基于文章的算法：简而言之，这个模型正在根据它适合的数据复杂性从头构建一个神经网络， 这就是它命名为自适应模型的原因。 对于这个实现，手头的问题总是一个二元分类。 在拟合操作期间，它将构建隐藏层和每层中的神经元数量。 决定是更深（添加隐藏层）还是更宽（将神经元添加到现有层）， 或者更新现有的神经元权重以封闭的计算形式完成（通过使用巴拿赫空间对偶）文章中所示。 最后，它将优化最佳神经元（添加或现有）的权重，更新参数并进行迭代。 文章讲了AdaNet的几个变种，这是AdaNet.CVX的实现， 在附录 C 中解释 - 以封闭形式解决每个步骤中的凸子问题。 文章 [v.1] 的先前版本中显示了对该

卫星轨道模拟 Matlab代码，使用近似导数模拟卫星的轨道运动

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016_基于BP神经网络的多输出数据回归预测 Matlab代码实现过程，调用newff函数实现，多输入多输出

计算相似度的matlab代码A-trace-map-comparison-algorithm-for-the-discrete-fracture-network-models-of-rock-masses 一种岩体离散裂缝网络模型的迹图比对算法论文题目：一种岩体离散裂缝网络模型的迹图比对算法通讯作者：李明超，合着：韩帅，李明超，王刚 使用指南 步骤如下： a． 将测试图像复制到源代码文件夹。 湾用 Matlab 打开文件“mainProcess”。 C。 单击运行。 将计算 realTraceMap 和simulatedTraceMap1 之间的相似度。 d. 将第 7 行替换为“I{2} = imread('simulatedTraceMap2.bmp');”。 e. 单击运行。 将计算 realTraceMap 和simulatedTraceMaps 之间的相似度。 此外，图像已经过预处理。 该算法将确定simulatedTraceMap1 还是simulatedTraceMap2 更类似于realTraceMap。

保守值法matlab代码芝商所 用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵（CME）近似值。 该软件是2- / 3-D域中CME近似值的幼稚实现，旨在允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中，以便她可以将其导入到她的无网格仿真软件中。 版本 cme-1.0.0 入门 只需克隆或下载此存储库，然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。 先决条件 MATLAB v2016a或更高版本 引用 如果该软件对您有用，请考虑在您的工作中引用以下期刊文章。 谢谢！！ Mountris，KA，Bourantas，GC，Millán，D等。 。 Int J Numer方法工程。 2019; 1 – 15。 作者 Konstantinos A. Mountris-设计与实现- 执照 此项目已获得GNU通用公共许可证v3的许可-有关详细信息，请参见文件 捐献 感谢您考虑支持我的研究。 非常感谢您的支持。 致谢 根据教授的代码：

资源为人工神经网络的MATLAB代码，所提供的人工神经网络代码是在基础的ANN算法的基础上进行了改进，提升了算法的计算速度。欢迎有需要的下载使用

关于使用拉丁超立方模拟生成风机出力和电价的场景模拟和削减，最后生成10个经典场景。

基本的粒子群算法，测试数据为cec2013，能描绘数据的优化过程。最有值为-1400，-1300，...-100，100，200，...1400，共28个测试函数。