判断一个数是否循环小数，主要是判断他是否有存在循环节，

labview循环写入数据库，很给力的例子，初学者很有帮助

IDL辐射定标循环批处理； 资源包括pro格式和防止乱码的txt备份; 使用数组构建源数据路径；再使用foreach遍历以实现多年遥感影像的辐射定标；

matlab预测电池寿命程序代码循环寿命预测使用机器学习 这项研究基于斯坦福大学学生的工作，题为“容量退化前电池循环寿命的数据驱动预测”。 他们创建了一个数据集，这是同类中最大的开源，并使用机器学习来预测锂离子电池寿命。 我研究的目的是首先重新创建他们的数据，然后最终创建我自己的模型，以与使用相同数据集的该项目的准确性相媲美。 本研究中使用的数据集可在 . results_recreation.m 目的：在matlab上加载三批数据并组合成一个大数据集。 改变循环寿命的一些不正确的值。 然后，代码提取并处理相关数据以创建运行弹性网络模型所需的 csv 文件。 需要：Matlab，三个数据集 典型的运行时间是几分钟 方差_数据.csv 目的：包含所有 124 个电池的循环寿命的方差数据的 csv 文件。 该文件通过为每列提供标题而略有改动。 运行python程序时需要这样做。 要求：无 Data_recreation.ipynb 目的：为方差、循环寿命数据集生成弹性网络。 此代码将 csvfile 调用到数据集中，并准备要放入 Elastic net 的数据。 数据按照与斯坦福论文相同的

Unity3d C# UGUI实现自动循环滚动的列表（ScrollRect）的功能源码 建议看说明：https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/120813324

在51单片机的数码管上循环显示I LOVE YOU类似于商店门口的霓虹板

二、线性卷积与循环卷积的关系 1、线性卷积 它们线性卷积为 下面推理线性卷积的非零值范围。

我们知道格雷码计数的特点就是相邻的码字只有一个比特不同，那么我们在设计格雷码计数时找到这个比特取反就是了。找到这个比特的思路: 先将格雷码换算成二进制码，此二进制码中从LSB到MSB第一个为''0''的比特对应的格雷码位置即为所需位置，如果全''1''则MSB的位置为所需位置。

针对现行比较热门的无线数据采集系统上位机开发复杂、周期长的问题，采用LABVIEW设计无线数据采集系统的上位机。该上位机采用一种基于LABVIEW的上位机高效开发方案，使得无线数据采集系统的开发系统化、快速化；采用经典的“生产者-消费者”循环作为主要框架，并添加用户事件用以改善经典“生产者-消费者”循环退出不稳定的缺点；采用一种用于和下位机通讯的命令格式，使得上位机和下位机能够独立开发，且使得调试简单化。通过与下位机的实验调试结果表明，该上位机能够和下位机实现稳定通讯，且上位机能够稳定工作。

中国山西省持续高温，大雨或突然的寒潮等极端天气事件给人们的生产和生活带来了巨大的损失和灾难。 研究极端天气事件的时空分布特征和环流背景场具有重要的现实意义。 我们从1981年至2010年从中国山西省的109个气象站中选择了每日最高温度数据（≥35°C），每日最低温度数据和每日降水数据（≥50mm），然后设定温度≥在35°C下超过3天作为高温极端天气事件，将某一天（北京时间20至20小时）的24小时累积降水量≥50mm降水的站定义为暴雨天气，并确定冷空气活动的每日最低温度在24小时内下降了8°C以上，或在48小时内下降了10°C，并且在寒冷的天气中每天的最低温度≤4°C。 我们对高温，大雨和寒冷天气以及环流背景场的时空特征和趋势进行统计分析。 我们计算了山西持续高温，大雨和寒冷霜冻等极端天气事件的数量，并分析了极端天气事件的时空分布特征，趋势和总体环流背景。 我们分析并发现了各种极端天气事件中大尺度环流背景场的共同特征。 通过研究山西极端天气事件的时空分布特征，包括持续高温，大雨或突然的冷浪霜冻天气，总结了此类极端天气事件的大规模环流特征。 它将为将来的天气预报提供一些参考。