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Adobe composition-1k数据集只包含alpha和fg（以及测试集中的trimap）。 文件内容包括如下： ├── adobe_composition-1k │ ├── Test_set │ │ ├── Adobe-licensed images │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg │ │ │ ├── trimaps │ ├── Training_set │ │ ├── Adobe-licensed images │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg │ │ ├── Other │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg 总的来说，数据集文件收集不易，但是完整的，总共体积大小为410MB左右，如果要合成图像的话还需要经过后续转换步骤，涉及COCO训练数据和VOC测试数据。

该数据集格式为.tif格式，空间分辨率为10米，时间跨度为2017年-2021年，可直接用Arc GIS 加载分析。原始数据来自Esri公司，以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源，并结合人工智能土地分类模型制作而成。CSDN数据格式为txt文本，内含土地利用数据集详细参数介绍和百度网盘下载地址以及全国省-市-县三级行政区划shp格式数据下载地址。行政区划shp供数据下载用户裁剪感兴趣区域用。

1、注释详细 2、附多个评价指标计算 3、解决截距不能正确输出的问题 4、附示例数据集

描述 在MIT视频监控数据集上使用NNMF进行异常检测 接触 Vu Nguyen博士， 引文 Bayesian Nonparametric Approaches to Abnormality Detection in Video Surveillance. Nguyen, V., Phung, D., Pham, D. S., & Venkatesh, S In Annals of Data Science, pp 1-21, 2015. Interactive Browsing System for Anomaly Video Surveillance. T.V. Nguyen, D. Phung, S. K. Gupta, and S Venkatesh In IEEE Eighth International Conference on Intelligent Sensors,