CNNvsNN_Digit_recognizer 进行该项目的目的是在通用数据集上比较卷积神经网络（CNN）和常规神经网络（NN）的性能差异。

K均值分类 IRIS数据集上的k均值分类

从Reddit WorldNews Channel网站上抓取的新闻数据（2008-06-08 到 2016-07-01）和对应时间的 Dow Jones Industrial Average (DJIA)股票指数数据。

数据集包含道琼斯工业平均指数 （DJIA） 指数值的样本，以及今天形成 DJIA 的公司的股票价格。 djia.csv stock_prices.csv

瑕疵-数据集

PointNet2用于3D点云的语义分割 马蒂厄·奥罕（Mathieu Orhan）和纪尧姆·迪基瑟（Guillaume Dekeyser）着（巴黎桥和歌剧院，2018年，巴黎）。 介绍 这个项目是PointNet2的学生分支，由斯坦福大学的Charles R. Qi，Li（Eric）Yi，Hao Su，Leonidas J. Guibas提供。 有关详细信息，您可以参考原始的PointNet2论文和代码（ ）。 该分支专注于语义分割，目的是比较三个数据集：Scannet，Semantic-8和Bertrand Le Sa​​ux空中LIDAR数据集。 为此，我们清理，记录，重构和改进原始项目。 稍后，我们将把相同的数据集与另一个最新的语义分割项目SnapNet进行比较。 相关性和数据 我们使用3 GTX Titan Black和GTX Titan X在Ubuntu 16.04上工作。

txt文件——用制表符做为分隔符的txt文件，文件名为protein.txt。数据内容主要 描述的是欧洲蛋白质消费数据（Protein Consumption in Europe）。 Protein数据集给出了欧洲25个国家对9类食物的消费数据，由25行10列构成 每一行记录代表的是一个国家的蛋白质消费数据；

蚂蚁蜜蜂数据集，可以做二分类任务

包含葡萄酒数据集的相关文件

用于机器学习随机划分数据集为train、test、val，或者train、test