里面包括贝叶斯网络学习，SVM向量机学习等优秀的数学学习算法。
Dlib 18.1 发布了，除了一些 bug 修复外，该版本还包含值得关注的改进：
更精确的 SURF 特征提取器
更快的切削平面解算器
对非常大的矩阵计算奇异值分解的程序
对大数据集进行相关分析的工具
简单的工具用来编写并行循环
Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence.
主要特点如下：
1.完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。
2.可移植代码：代码符合ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统
3.线程支持：提供简单的可移植的线程API
4.网络支持：提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器
5.图形用户界面：提供线程安全的GUI API
6.数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等
7.机器学习算法：
8.图形模型算法：
9.图像处理：支持读写Windows BMP文件，不同类型色彩转换
10.数据压缩和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法
11.测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持
12.一般工具：XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类
2021-10-19 16:56:29
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Linux环境下基于Oracle Spatial的分布式海量空间数据处理平台的设计与实现.pdf
2021-10-18 20:07:13
188KB
极小广义方差法和极大不相关法
1.极小广义方差法*:
求每个指标对其余指标集的广义方差,最小者删去相应指标,该方法利用了指标的变异信息(操作略)
2.极大不相关法:
求每个指标对其余指标集的复相关系数,最大者删去相应指标,该方法利用了指标间的相关信息,请看演示(数据data economy)
2021-10-18 15:38:03
6.12MB
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