标题：基于STM32和PyQt5的指纹解锁上位机实现（包括验证、录入和删除功能） 简介： 本资源是一个基于STM32和PyQt5的指纹解锁上位机实现的项目，为使用者提供了验证、录入和删除指纹的功能。通过该项目，您可以了解指纹识别技术在实际应用中的运用，并通过上位机与STM32微控制器进行通信和交互。 主要功能： 验证指纹：用户可以通过在上位机界面上输入指纹，然后将其与已存储的指纹进行比对，以验证身份的准确性和安全性。 录入指纹：用户可以在上位机界面上进行指纹录入操作，将新的指纹信息保存到指纹数据库中，以便日后进行验证。 删除指纹：用户可以选择已存储的指纹，在上位机界面上进行删除操作，从指纹数据库中移除指定的指纹信息。 项目特点： 硬件平台：基于STM32微控制器，结合指纹识别模块，实现指纹信息的采集和处理。 软件平台：使用PyQt5库进行上位机界面的设计和实现，提供直观友好的用户交互体验。 数据存储：指纹信息通过文件或数据库的形式进行存储，保证数据的可靠性和安全性。 功能完备：本项目包括了指纹验证、录入和删除功能，涵盖了常见的指纹解锁应用场景。

通过Stm32获取温湿度并通过串口上传至上位机。上位机采用pyQT开发平台，可实时显示室内温湿度，并实时绘制温湿度变化曲线。资源包内包含下位机的原理图设计，源码；上位机源码以及生成的exe可执行文件。

以某一型号的钻式采煤机为研究对象,介绍了其主要构成及工作原理,不同于传统的电机驱动及控制钻式采煤机,该设计采用全液压系统驱动及控制,最后将电机驱动与液压驱动的钻式采煤机性能做对比。结果表明,相对于传统电驱动钻式采煤机,液压采煤机大大提高了采煤的工作效率。

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为了解决软件无线电系统中多种调制方式之间切换的问题,提出了一种基于支持向量机的多类数字 调制方式识别算法 .该算法通过提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分 类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类,解决了样本在低维空间中的非线性不可分问题,避免了判 决门限的确定,与传统的神经网络方法相比,具有更好的泛化推广能力 .仿真结果表明,在具有加性带限高斯 噪声的环境下,信噪比大于等于10 dB时,识别正确率大于90%.