高斯混合概率假设密度滤波器用于扩展目标跟踪matlab代码及对应论文

高斯混合 概率假设密度 滤波器 目标跟踪matlab代码及对应论文。可以直接按照说明运行出结果。

随机有限集目标跟踪相关代码，初学者可根据matlab代码和对应文章相互印证学习！

Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法，它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮，从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对 算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置，使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围，并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明，改进的 Camshift有效地克服了Camshift 算法自身的缺陷，即使运动目标做加 速运动时，也可准确地预测运动目标的位置，缩小目标搜索范围，进而提高目标跟踪速度

基于MATLAB的 Kalman算法目标跟踪，主要针对运动系统。

matlab实现视频中动态目标跟踪，内含视频片段，源代码，经本人验证绝对可用！

RT-MDNet（Real-Time MDNet），是Ilchae Jung等人发表在ECCV 2018会议上的一篇视频目标跟踪论文，本资源为该论文官方源码配套的预训练网络文件rt-mdnet.pth。由于该文件的官方下载来源为DropBox，现将本资源上传CSDN以方便国内的同学下载学习。

本源码是MDNet视频目标跟踪算法在Github上共享的、适用于Python 2.7版本的Python源码。一种可行的运行环境为：CUDA 8.0.61 for Ubuntu 16.04、cuDNN 5.1 for CUDA 8.0、Python 2.7、PyTorch 0.2.0。

视频目标跟踪领域经典论文MIL（Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning）对应的源码及论文原文（源码包含MATLAB代码和C++代码两个版本）。官方页面上目前已经不再提供源码支持，这是本人以前下载的官方源码，现特此分享供网友学习研究用。 压缩包文件清单： 1. gsoc11_tracking-master.zip 2. MilTracker-V1.0.zip 3. MilTrack_matlab_v1.0.rar 4. MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar 5. Babenko-2011-Robust Object Tracking with Onlin.pdf 其中1-3号文件为官方源代码。4号文件主要增加了注释，其MATLAB源码经过本人亲自运行过

CFNet目标跟踪代码中需要的cfnet_imdb_video_2016-10.mat文件。mat格式，在进行training过程时需要调用该文件，具体方法可以参见：https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/79805347