Pythonweb开发=几个模板系统的性能对比.pdf
2021-10-17 19:07:51 7KB Python
python遍历文件夹及其子文件夹, 查询出所有的文件 按照名字模糊搜索模板文本进行比对
2021-10-17 18:31:11 2KB 遍历 ,对比 模糊匹配
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真棒图对比学习 与图对比学习相关的资源集合。 内容 文件 2019年 | 编码: , tf_geometric 方法( DGI ):局部-全局互信息最大化 实验: 任务:传导性节点分类| 数据集: Cora,Citeseer,Pubmed。 | 基准:原始特征,标签传播,DeepWalk,DeepWalk +特征,GCN,Planetoid。 任务:归纳节点分类| 数据集: Reddit,PPI。 | 基线:原始功能; DeepWalk; DeepWalk +功能; GraphSAGE-GCN; GraphSAGE-mean; GraphSAGE-LSTM; GraphSAGE-pool; FastGCN; 平均集中。 2020年 InfoGraph:通过互信息最大化实现无监督和半监督的图级表示学习孙凡云,Jordan Hoffmann,Vikas Verma,Jian Ta
2021-10-17 17:29:25 15KB
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c#人脸识别,人脸特征提取实例运行程序,进行人脸关键部位截取,并进行人脸对比,实例操作代码,可查看,特征提取实例运行程序,相关提取功能 运行查看
2021-10-16 14:08:44 28.54MB 人脸识别 c# 照片对比 人工智能
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Matlab 迫零均衡前与迫零均衡后眼图对比.md
2021-10-16 11:15:41 6KB 算法 源码
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C#中使用二进制和ProtoBuf分别进行序列化、反序列化、压缩、解压缩对比测试示例源码
2021-10-15 18:01:45 227KB ProtoBuf
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性能,本文首先在PC端通过串口收集激光雷达获取 的光斑信号,然后再用MATLAB对数据进行处理。 3.1 亚像素点的精度对比实验 为了获取较为理想的光斑估计中心,本文用平 均滤波处理后采用灰度质心法计算光斑中心,取50 次平均值作为光斑中心的估计值[15]。实验分别对 400 mm、450 mm、500 mm、550 mm、600 mm、650 mm、700 mm、750 mm、800 mm、850 mm、900 mm处 获取的光斑信号进行处理,每个距离都取10组不同 的数据进行计算,取误差值的绝对值计算平均值作 为光斑中心的测量平均误差。 图 8为使用平均滤波、中值滤波及本文所述的 ADWA滤波进行滤波处理,并用灰度质心法获取的 光斑中心误差值对比。图 9为用平均滤波处理后, 分别用灰度质心法、线性插值灰度质心法及本文算 法获取的光斑中心误差值对比。 1695
2021-10-15 14:27:50 1.62MB 113
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R语言ggplot绘图的综合简单应用,绘制分组数据误差线图,对于初学R语言者使用功能强大的ggplot包有较大帮助。
2021-10-15 14:23:28 2KB 误差线图 分组数据 R语言 ggplot
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其中,由于ApacheSpark在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。ApacheHudi是由Uber的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目,它提供的fastupsert/delete以及compaction等功能可以说是精准命中广大人民群众的痛点,加上项目各成员积极地社区建设,包括技术细节分享、国内社区推广等等,也在逐步地吸引潜在用户的目光。ApacheIceberg目前看则会显得相对平庸一些,简单说社区关注度暂时比不上delta,功能也不如Hudi丰富,但却是一个野心勃勃的项目,因为它具有高度抽象和非常优雅的设计,为成
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群智能优化算法性能对比(CA、PACS、SCA。。).rar
2021-10-14 16:17:04 15KB 布谷鸟算法 matlab
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