论文研究-质量预测控制与诊断灰色系统方法.pdf,  将灰色系统理论中的预测与关联度理论引入产品质量控制领域，建立了产品合格率产品质量突变区间的ＧＭ预测模型以及产品质量影响因素的关联度诊断分析模型，提出了ＧＭＰｔＣ图，并给出了一个应用案例，为产品质量的预报控制与因素诊断提供了有效分析方法与工具.

基于单片机的设计与实现

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QCPC质量诊断过程分析

【摘要】软件质量是软件产品的灵魂。本文全面介绍了质量的概念，提出了从流程、技术、组织管理、人员技能发展等多个角度提高软件质量的重要性；并对目前国际上流行的CMM标准进行了介绍，提出了使用PSP和TSP来实现CMM的方法。本文最后还给出了中小型软件公司在提高软件质量方面的一个初步思路。【关键字】质量管理，软件开发过程模型，软件分析和设计方法，软件测试，CMM如何提高软件的质量已经不是一个纯粹的技术问题，而是一个工程的问题。自从计算机诞生以来，相应的软件开发就存在了。由于早期的计算机运行性能较低，软件的可编程范围也较狭窄，因此质量问题就没有那么突出。50年代后期到60年代，高级语言的相继诞生并得到

基于INVEST 模型的土地利用格局变化对区域尺度生境质量的评估研究

matlab终止以下代码逻辑回归 分类：离散值输出 代码在Octave版本4.2.1上成功执行 逻辑回归 在该项目中，我实现了逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。 要开始使用该代码，您将需要下载代码并将其内容解压缩到您希望运行该代码的目录中。 如果需要，在启动此代码之前，请使用Octave中的cd命令更改为该目录。 此代码也可以在MATLAB上运行（您可以尝试）。 将来，我还将尝试在MATLAB上执行此代码。 安装八度 Project使用Octave（Octave是MATLAB的免费替代品），一种非常适合于数值计算的高级编程语言。 如果您尚未安装Octave，请安装。 有关Octave功能的更多文档，请参见。 该项目中包含的文件 ex2.m-Octave / MATLAB脚本，逐步引导您完成逻辑回归 ex2 reg.m-Octave / MATLAB脚本，可逐步引导您进行正则化Logistic回归 ex2data1.txt-Logistic回归的训练集 ex2data2.txt-正则逻辑回归的训练集 mapFeature.m-生成多项式特征的函数 plotDecisionBounda

brakes.sav 该假设数据文件涉及某生产高性能汽车盘式制动器的工厂的质量控制。该数据文件包含对 8 台专用机床中每一台的 16 个盘式制动器的直径测量。盘式制动器的目标直径为 322 毫米。 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证，而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬（巨佬）们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵； 纽约时报的一篇文章报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法，因为他们都是被处理过的优质数据；