用于对数字显示仪表的读数识别读取，所用平台为opencv+vs2013。 （仪表盘识别，仪表照片读数）

1，脚部做了点轮廓标注 2，有鞋子的框选 3，可以作为数据训练参考

根据汽车轮胎与路面的附着特性及电动轮驱动系统的特点,提出了电动轮汽车驱动轮对应最大附着系数的滑移率实时识别方法。该方法利用包括车轮驱动转矩和转速在内的车轮动力学参数表达轮胎与路面之间的附着特性。通过计算其导数变化来检测车轮滑转状态,从而获得最大附着系数所对应的滑移率。通过仿真及实车试验对本文方法进行了验证,结果表明其可实时准确地判断车轮是否打滑,并输出最佳滑移率及最大附着系数。

此源码为修改测试过后的图像识别源码，百分百能用,不能用的话，可以及时联系博客\主

为了利用测井信息识别潘庄地区的沉积特征,通过对潘庄区块钻井取芯和测井等资料的分析,建立了潘庄区块的山西组沉积微相模式。在此基础上,提取出已知沉积微相的自然伽马测井曲线的特征参数,运用MATLAB中的BP神经网络模型,把所提取的特征参数作为训练样本,运用所得网络模型对其他井的沉积微相进行解释。

:是对AIUI的语音SDK封装,套餐费用最低在6万/年 :是对原始msc的语音SDK封装，相对AIUI便宜很多 :是对百度语音SDK封装,百度号称永久免费 :AIUI网络测试工具-折线图动态测试可持续观测 共同特点：实现了全双工语音识别iat、合成tts、和语义nlp部分接口的封装,经过稳定测试，通过简洁的调用方式来满足开发需求。两者核心类都是 SpeechManager 参考文档：、 参考项目： 全双工语音识别库 重大亮点：全双工语音识别，不中断，不中断，不中断 ChatSDK 是基于讯飞的AIUI进行封装，使用简洁，您可以下载本项目，然后将作为 Module 导入你的项目使用 功能包括：语音识别、语音合成、语音语义理解、文本语义理解 场景：(语音点读笔、AI机器人、智能音箱、车载语音、家电语音、人机交互、在线教育机器人、语音鼠标、实时翻译、大屏广告互动、...) 落地产品公司：

基于人脸识别的门禁管理系统 (Python+Django+RESTframework+JsonWebToken+Redis+Dlib) 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理、在线充值、报修管理、系统日志等多项功能，详细见下方截图等。 Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。 该项目可作为个人学校毕业设计使用，未考虑生产环境，后续开发随心。

图片文件批量OCR识别 是一个免费图片批量OCR识别程序，可以同时对各种图片文件进行OCR识别。 可以把识别后的图片批量导出文件双层PDF，文本文件等。系统可以对图片进行放大、缩小、旋转、剪切等操作，可以调整图片次序，软件使用非常简单。系统使用Tesseract5 API， 速度快，质量高，支持多线程处理。 本工具可以实现内网环境下本地化部署，不需要把文件上传到互联网，可以保障文件安全，不会导致泄密。 软件完全免费，没有任何时间和功能限制。 1：支持各种图片预览 左侧是图片缩略图，点击一个缩略图可以预览此图片，可以移动查看图片，也可以放到缩小，旋转等等。 2：支持图片的简单编辑功能 支持放大，缩小，旋转，裁剪，灰度变化 。 也可以增加，删除选中图片。 加载某个文件夹下图片文件，一个TIFF图片可以显示每一帧。 导出HOCR。 3：支持多种输出格式，双层PDF，文字文本等 同时可以设置输出页面大小，方向，边距等。 4：系统支持多线程 5：识别速度快，准确率高

1、缺少sun.misc.BASE64Encoder的JAR包的问题 右键项目--》Java Build Path--->Libraries---->点开 JRE System Library[...]---》选中Access rules defined...----》edit----》Add--->选Accessible--->填** 2、 调注册接口 报 {"id":0,"error":{"error_code":1,"line":318,"prev_exception":null,"file":"sofa\/rpc\/http_rpc_request.cpp","function":"process_request","message":"JSON request no method","stack":""}} 这个问题是必选请求参数漏提交 3、'{"id":0,"error":{"error_code":1,"line":284,"prev_exception":null,"file":"sofa\\/rpc\\/http_rpc_request.cpp","function":"process_request","message":"parse JSON request failed","stack":""}} 这个问题是提交的JSON数据格式，不符合接口文档要求，注意JSON层次 4、{"id":58976,"result":{"_ret":{"errmsg":"","errnum":-8}}} 这个问题是无法找到头像，目前我遇到的原因是因为用IPHONE拍照导致的，因为IPHONE拍照后存储时，IPHONE进行了拉伸导致无法识别头像，对于IPHONE拍照的问题，可以用ImageResizerPortable工具批量缩放50%，再 进行注册。

内含两千多张，224x224彩色图像，用于训练一个紧急车辆的识别网络，我会利用该数据集，做一个Pytorch的预训练模型多重CNN实现模型的对比实验。