多摄像机人员跟踪和重新识别(使用视频) 用于“检测/跟踪”和“重新识别”不同摄像机/视频中的个人的简单模型。 介绍 该项目旨在跟踪不同角度的视频中的人。 用于完成此任务的框架分别依靠MOT和ReID来跟踪和重新标识人类的ID。 可以使用YOLO_v3或YOLO_v4来完成跟踪,并且ReID依赖于KaiyangZhou的Torchreid库。 安装 如果您的计算机上未安装 ,请下载 克隆存储库 git clone https : // github . com / samihormi / Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification 创建项目环境 cd Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification conda create
2023-03-22 15:57:54 50.11MB tracking video computer-vision tensorflow
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辛帕尔 一般的 CimPal是由gridDigIt发布并在或更高版本下获得许可的开源Java应用程序。 该应用程序基于Apache Jena(Apache许可证v2.0),TopBraid SHACL API(Apache许可证v2.0)和JAVAFX(GPLv2 + CE许可证)。 CimPal通过提供工具简化与SHACL约束有关的工作以及识别不同版本的CIM之间的更改来帮助CIM实施。 当前,以下功能受支持或正在开发中: -从RDFS转换为SHACL -从Excel模板导出SHACL约束(不是完整范围) -执行RDFS比较-在Excel中导出RDFS描述和基数-生成数据类型映射-RDF转换–不同RDF序列化之间的转换-实例数据比较(在原型版本中) gridDigIt旨在为CimPal提供支持和进一步的增强。 请通过在存储库中提交问题,通过支持电子邮件或在GitHub中解决任何请
2023-03-22 10:38:24 65.16MB java rdfs shacl cim
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MATLAB疲劳检测(眼部识别,可做眼部,打哈欠,偏头等,构架)设计 (13)设计
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UCI Folio Leaf 是不同种类树叶的图片数据集,包含 32 中不同的树叶种类,每类 20 张左右的图像。
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用于对数字显示仪表的读数识别读取,所用平台为opencv+vs2013。 (仪表盘识别,仪表照片读数)
1,脚部做了点轮廓标注 2,有鞋子的框选 3,可以作为数据训练参考
2023-03-21 17:16:02 241.32MB 数据集 数据标注
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根据汽车轮胎与路面的附着特性及电动轮驱动系统的特点,提出了电动轮汽车驱动轮对应最大附着系数的滑移率实时识别方法。该方法利用包括车轮驱动转矩和转速在内的车轮动力学参数表达轮胎与路面之间的附着特性。通过计算其导数变化来检测车轮滑转状态,从而获得最大附着系数所对应的滑移率。通过仿真及实车试验对本文方法进行了验证,结果表明其可实时准确地判断车轮是否打滑,并输出最佳滑移率及最大附着系数。
2023-03-21 15:13:04 2.16MB 工程技术 论文
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此源码为修改测试过后的图像识别源码,百分百能用,不能用的话,可以及时联系博客\主
2023-03-21 14:43:52 6.99MB 图像识别
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为了利用测井信息识别潘庄地区的沉积特征,通过对潘庄区块钻井取芯和测井等资料的分析,建立了潘庄区块的山西组沉积微相模式。在此基础上,提取出已知沉积微相的自然伽马测井曲线的特征参数,运用MATLAB中的BP神经网络模型,把所提取的特征参数作为训练样本,运用所得网络模型对其他井的沉积微相进行解释。
2023-03-21 10:29:02 336KB 沉积微相 识别 自然伽马曲线
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:是对AIUI的语音SDK封装,套餐费用最低在6万/年 :是对原始msc的语音SDK封装,相对AIUI便宜很多 :是对百度语音SDK封装,百度号称永久免费 :AIUI网络测试工具-折线图动态测试可持续观测 共同特点:实现了全双工语音识别iat、合成tts、和语义nlp部分接口的封装,经过稳定测试,通过简洁的调用方式来满足开发需求。两者核心类都是 SpeechManager 参考文档:、 参考项目: 全双工语音识别库 重大亮点:全双工语音识别,不中断,不中断,不中断 ChatSDK 是基于讯飞的AIUI进行封装,使用简洁,您可以下载本项目,然后将作为 Module 导入你的项目使用 功能包括:语音识别、语音合成、语音语义理解、文本语义理解 场景:(语音点读笔、AI机器人、智能音箱、车载语音、家电语音、人机交互、在线教育机器人、语音鼠标、实时翻译、大屏广告互动、...) 落地产品公司:
2023-03-21 07:44:16 47.44MB Java
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