本程序为个人在工作中开发，可用EO外定向文件自动生成Generic text 文件,在Global Mapper 中打开Generic text文件，即可显示摄影航线的索引图，然后你可以按你的要求导出为shapefile或者任何你需要的格式

PDFLayoutTextStripper 将PDF文件转换为文本文件，同时保留原始PDF的布局。 从PDF表格或表格中提取内容很有用。 PDFLayoutTextStripper是PDFTextStripper类的子类（来自库）。 用例 从PDF文件中的表格中提取数据 从PDF文件中的表单中提取数据 如何安装 Maven io.github.jonathanlink PDFLayoutTextStripper 2.2.3 </

一款专业级文本辅助插件，能够轻松帮助我们一键实现各种复杂 Excel 的一系列操作，并从此让 Excel 的运用变得更加简单实用。软件目前能够支持 Microsoft Office 2003 以上的所有 32 位 和 64 位的版本，兼容性非常的全面且强大。其实际的使用体验相当的棒，例如：我们想要快速的合并工作表，现在我们可以▌软件功能特色： 1、防止重复 可以防止单击一次在单个列中输入重复数据，并具有与表格的数据验证功能相同的功能； 2、验证号码 将快速设置数据验证以仅接受以指定格式输入的电话号码，并验证一个或多个设置数据； 3、下拉列表 可在指定的数据验证范围内的下拉列表中选择多个项目，旨在为选定范围设置数据验证； 4、动态下拉 可以在表格中快速创建多级从属下拉列表看，并且支持创建下拉列表和 3-5 级下拉列表； 5、更改模式 可以根据计算机屏幕的分辨率更改为其它模式，并且在软件当中显示更多的功能及方法； 6、货币转换 在对话框中的每一种货币之前添加相应的货币缩写内容，以使得货币转换功能更加易懂。 7、其它功能 Kutools for Excel.png

半监督文本分类的变体自动编码器 所有这些存储库都在标题为“用于半监督文本分类的可变自动编码器”的论文中使用。 列表： data：所有数据文件都保存在此目录中，包括数据，单词嵌入，pretrained_weights。 结果：保存结果模型的目录。 assistant_vae和avae_fixed：在VAE中使用辅助变量的模型，可以产生良好的结果。 它们的不同之处在于是否在生成中固定潜在变量。 SemiSample-S1是带有基于EMA基准的基于采样的优化器的模型 SemiSample-S2是带有VIMCO基线的基于采样的优化器的模型 笔记 该代码有点多余，因为最初的模型是使用辅助变量提出的，但是事实证明，如果没有辅助变量，它也可以很好地工作。 要运行此代码，您可能需要预处理的数据，可以通过给我发送电子邮件（pku.edu.cn上的wead_hsu）获得这些数据。 或者，您也可以使用

深度学习大作业文本分类任务源代码。 使用说明如下： Baselines baseline运行方法：运行 codes/baselines/run.py ， 用 --model参数指定需要运行的模型（必选），用 --dataset 参数指定数据集（可选，默认为AGNews） baseline中各模型的超参数设置见各模型定义文件中 预训练参数下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1wqxUAA4LpE3LIgF3kP-6QQ 提取码：gaw3 下载后放入 codes/baselines/pre_trained 中即可 数据集： 中文数据集，原作者从THUCNews中抽取的20万条新闻标题。一共10个类别，每类2万条。 类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。 英文数据集，来自文本分类经典数据集AG News，包含新闻的标题、内容和标签。使用中对数据进行了简单处理，将标题和内容进行了拼接作为一列，并将训练数据划分为了训练集和验证集。一共4个类别，每类13900条。 类别：世界、体育、商业、科技。

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