以厦门市为研究区域，以2013年的Landsat8为研究数据，研究亮度温度反演以及地表温度反演的劈窗算法，推导出该算法的演算过程，根据Landsat8的特性，确定该算法的参数取值。通过ENVI／IDL软件编程实现该算法，采用厦门市遥感数据反演地表温度，并且利用厦门市气象局实测温度验证地表温度反演结果的有效性。

基于订单拆分生产的MTO企业生产调度及算法研究.pdf

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OFDM系统的基于训练序列的符号同步算法研究，汪伟，吴天庆，符号、载波偏移严重影响着正交频分复用（OFDM）接受系统的性能。本文将介绍使用训练序列进行符号同步的各种算法，比如SC算法，Minn��

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近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的巨大成功,由其衍生而来的矩阵补全技术也日益成为机器.学习领域的研究热点,诸多研究者针对矩阵补全问题展开了大量卓有成效的研究.为了更好地把握矩阵补全技术的.发展规律,促进矩阵补全理论与工程应用相结合,本文针对矩阵补全模型及其算法进行综述.首先对矩阵补全技术进.行溯源,介绍了从压缩感知到矩阵补全的自然演化历程,指出压缩感知理论的发展为矩阵补全理论的形成奠定了基.础;其次从非凸非光滑秩函数松弛的角度将现有矩阵补全模型进行分类,旨在为面向具体应用的矩阵补全问题建模.提供思路;接着综述了适用于矩阵补全模型求解的代表性优化算法,其目的在于从本质上理解各种矩阵补全模型优.化技巧,从而有利于面向应用问题的矩阵补全新模型求解;最后分析了矩阵补全模型及其算法目前存在的问题,提出.了这些问题可能的解决思路,并对未来研究方向进行了展望.

针对传统网络控制与转发的紧耦合，其路径分配算法的全局性差、实时性不足，根据软件定义网络的集中控制，提出一种基于马尔可夫链负载均衡（Markov chain-load balancing，MC-LB）算法。该算法使用马尔可夫链的转移概率计算链路重要性，并同时对业务流请求量和网络负载均衡率两个目标进行优化，获得多请求下的最优路径分配。通过大量实验对比表明，该算法优于传统SPF（shortest path first）算法，最大可以增加网络负载均衡率30%，提升网络业务流请求接受率20%，达到了负载均衡效果，提高了网络的性能。

多商品流算法 已知一商品流网络G=(V,E),其中边(u,v) E的容量为c(u,v)。有k个商品流K1,K2,…,Kk,每个商品流定义为Ki=(si,ti,di)，其中si和ti是物品i的源节点和宿节点，而di是需求。物品i沿边(u,v)的流量是fi(u,v)。多商品流问题(MCF)就是求一个符合以下限制条件的流量分配问题： 容量的限制： 流守恒约束： 需求的满足： 在网络中只要满足了上面三个约束条件的的流量分配问题就是多商品流问题。对于不同应用场景需求,MCF的目标函数不同,也就构成了不同的多商品流网络模型。 容量限制：保证链路不过载 流守恒约束：保证流量守恒,即能保证源节点产生的所有业务流都被宿节点接收 需求的满足：保证所有的流都通过网络,并能满足各种流的相应带宽需求

基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件，基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件，基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件。